Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Antrenor Procesare Limbaj Natural (NLP)
Descriere
Text copied to clipboard!
We are looking for un Antrenor Procesare Limbaj Natural (NLP) talentat și pasionat, care să se alăture echipei noastre dinamice și inovatoare. În această poziție, veți avea oportunitatea să lucrați cu tehnologii de ultimă generație și să contribuiți direct la dezvoltarea și îmbunătățirea modelelor NLP utilizate în diverse aplicații și produse software. Rolul dumneavoastră va fi esențial în asigurarea performanței și acurateței modelelor NLP, contribuind astfel la succesul proiectelor noastre și la satisfacția clienților noștri.
În calitate de Antrenor Procesare Limbaj Natural, veți colabora îndeaproape cu echipe multidisciplinare formate din ingineri software, cercetători în inteligență artificială, lingviști și specialiști în date. Veți fi responsabil pentru pregătirea seturilor de date, antrenarea și validarea modelelor NLP, precum și pentru optimizarea continuă a acestora în vederea îmbunătățirii performanței și eficienței. De asemenea, veți monitoriza și analiza rezultatele modelelor implementate, identificând oportunități de îmbunătățire și implementând soluții inovatoare.
Candidatul ideal trebuie să aibă o înțelegere profundă a tehnicilor și algoritmilor NLP, precum și experiență practică în utilizarea bibliotecilor și framework-urilor specifice, cum ar fi TensorFlow, PyTorch, spaCy sau Hugging Face. Este important să aveți abilități excelente de analiză și rezolvare a problemelor, precum și capacitatea de a lucra eficient atât independent, cât și în echipă.
În plus, veți fi implicat în cercetarea și evaluarea noilor tehnologii și metode NLP, contribuind activ la dezvoltarea strategiei tehnologice a companiei. Veți participa la întâlniri periodice pentru a prezenta progresul proiectelor și pentru a discuta provocările întâmpinate, propunând soluții și abordări inovatoare.
Această poziție oferă oportunități excelente de dezvoltare profesională și personală, într-un mediu de lucru stimulant și orientat spre inovație. Veți avea acces la resurse educaționale și training-uri specializate, precum și la conferințe și evenimente relevante din domeniul NLP și inteligenței artificiale.
Dacă sunteți pasionat de inteligența artificială, NLP și tehnologiile emergente și doriți să faceți parte dintr-o echipă care dezvoltă soluții inovatoare și de impact, vă invităm să aplicați pentru această poziție. Alăturați-vă echipei noastre și contribuiți la dezvoltarea viitorului tehnologic prin expertiza dumneavoastră în NLP!
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Pregătirea și curățarea seturilor de date pentru antrenarea modelelor NLP.
- Antrenarea și validarea modelelor NLP folosind biblioteci și framework-uri specifice.
- Optimizarea continuă a modelelor NLP pentru îmbunătățirea performanței și eficienței.
- Monitorizarea și analiza rezultatelor modelelor implementate.
- Colaborarea cu echipe multidisciplinare pentru integrarea modelelor NLP în aplicații și produse software.
- Cercetarea și evaluarea noilor tehnologii și metode NLP.
- Participarea activă la întâlniri și prezentarea progresului proiectelor.
- Documentarea proceselor și rezultatelor obținute în cadrul proiectelor NLP.
Cerințe
Text copied to clipboard!- Experiență practică în dezvoltarea și antrenarea modelelor NLP.
- Cunoștințe solide despre algoritmi și tehnici NLP.
- Experiență cu biblioteci și framework-uri NLP precum TensorFlow, PyTorch, spaCy sau Hugging Face.
- Abilități excelente de analiză și rezolvare a problemelor.
- Capacitatea de a lucra eficient atât independent, cât și în echipă.
- Studii superioare în Informatică, Inteligență Artificială, Lingvistică Computațională sau domenii conexe.
- Cunoștințe de programare în Python.
- Experiență în gestionarea și prelucrarea seturilor mari de date.
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Care este experiența dumneavoastră anterioară în dezvoltarea și antrenarea modelelor NLP?
- Ce biblioteci și framework-uri NLP ați utilizat și care sunt preferatele dumneavoastră?
- Cum abordați optimizarea performanței unui model NLP?
- Puteți descrie un proiect NLP complex la care ați lucrat și provocările întâmpinate?
- Cum vă mențineți la curent cu cele mai recente evoluții și tehnologii din domeniul NLP?
- Ce metode utilizați pentru evaluarea performanței modelelor NLP?