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Título

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Treinador de Inteligência Artificial

Descrição

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Estamos à procura de um Treinador de Inteligência Artificial altamente qualificado para se juntar à nossa equipe. Neste papel, você será responsável por treinar, testar e otimizar modelos de IA para garantir que eles operem com precisão e eficiência. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de machine learning e outros especialistas para desenvolver soluções inovadoras baseadas em IA. Suas principais responsabilidades incluirão a curadoria e preparação de conjuntos de dados, a implementação de técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, e a avaliação contínua do desempenho dos modelos. Além disso, você ajudará a identificar e corrigir vieses nos dados e nos algoritmos, garantindo que os modelos sejam justos e imparciais. O candidato ideal terá experiência prática com frameworks de machine learning, como TensorFlow e PyTorch, além de um sólido entendimento de estatística e aprendizado de máquina. Também é essencial ter habilidades analíticas e de resolução de problemas, bem como a capacidade de trabalhar em equipe e comunicar resultados técnicos de maneira clara. Se você é apaixonado por inteligência artificial e deseja contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras, esta é a oportunidade perfeita para você!

Responsabilidades

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  • Treinar e otimizar modelos de inteligência artificial.
  • Preparar e curar conjuntos de dados para treinamento de IA.
  • Avaliar e melhorar o desempenho dos modelos de machine learning.
  • Identificar e mitigar vieses nos dados e algoritmos.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning.
  • Implementar técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Monitorar e ajustar modelos para garantir precisão e eficiência.
  • Documentar processos e resultados para futuras melhorias.

Requisitos

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  • Experiência com frameworks de machine learning como TensorFlow e PyTorch.
  • Conhecimento sólido em estatística e aprendizado de máquina.
  • Habilidade analítica e de resolução de problemas.
  • Experiência com manipulação e curadoria de dados.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar resultados técnicos.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python e R.
  • Familiaridade com técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Experiência com avaliação e mitigação de vieses em modelos de IA.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Você pode descrever sua experiência com treinamento de modelos de IA?
  • Quais técnicas você utiliza para avaliar o desempenho de um modelo de machine learning?
  • Como você lida com vieses nos dados e nos algoritmos?
  • Quais frameworks de machine learning você já utilizou?
  • Pode dar um exemplo de um projeto de IA em que trabalhou e os desafios enfrentados?
  • Como você otimiza um modelo de IA para melhorar sua precisão?
  • Qual é a sua abordagem para curadoria e preparação de conjuntos de dados?
  • Como você se mantém atualizado com as tendências em inteligência artificial?