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Título

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Engenheiro de Plataforma de IA

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Plataforma de IA altamente qualificado para projetar, desenvolver e manter infraestruturas escaláveis para soluções de inteligência artificial. O candidato ideal terá experiência em engenharia de software, aprendizado de máquina e arquitetura de sistemas distribuídos. Neste cargo, você será responsável por criar plataformas robustas que suportem modelos de IA em produção, garantindo eficiência, escalabilidade e confiabilidade. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de machine learning e equipes de operações para implementar soluções inovadoras. Além disso, será necessário otimizar pipelines de dados, gerenciar recursos computacionais e garantir a segurança e conformidade das plataformas de IA. O candidato ideal deve ter experiência com tecnologias de nuvem, contêineres e orquestração, além de um profundo conhecimento em linguagens de programação como Python, Java ou Scala. Se você é apaixonado por inteligência artificial e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador, esta é a oportunidade ideal para você.

Responsabilidades

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  • Projetar e desenvolver plataformas escaláveis para soluções de IA.
  • Implementar e otimizar pipelines de dados para treinamento e inferência de modelos.
  • Gerenciar e monitorar recursos computacionais para garantir eficiência e desempenho.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning para integrar modelos em produção.
  • Garantir a segurança e conformidade das plataformas de IA.
  • Automatizar processos de implantação e gerenciamento de modelos de IA.
  • Resolver problemas técnicos e otimizar a infraestrutura existente.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em IA e engenharia de software.

Requisitos

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  • Experiência comprovada em engenharia de software e desenvolvimento de plataformas de IA.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
  • Experiência com tecnologias de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Familiaridade com contêineres e orquestração, como Docker e Kubernetes.
  • Conhecimento em bancos de dados e sistemas de armazenamento distribuído.
  • Experiência com pipelines de dados e ferramentas de processamento como Apache Spark.
  • Habilidade para solucionar problemas complexos e otimizar sistemas.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever sua experiência com plataformas de IA e engenharia de software?
  • Quais tecnologias de nuvem você já utilizou em projetos anteriores?
  • Como você otimiza pipelines de dados para treinamento de modelos de IA?
  • Qual sua experiência com contêineres e orquestração, como Docker e Kubernetes?
  • Pode compartilhar um desafio técnico que enfrentou e como o resolveu?
  • Como você garante a segurança e conformidade em plataformas de IA?
  • Quais são as melhores práticas para implantar modelos de IA em produção?
  • Como você se mantém atualizado com as novas tendências em IA e engenharia de software?