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Título

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Engenheiro de Pipeline de Dados

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Pipeline de Dados altamente qualificado para se juntar à nossa equipe. Este profissional será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis que suportem as necessidades de análise e processamento de dados da organização. O candidato ideal terá uma sólida compreensão de sistemas de dados, ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga) e tecnologias de armazenamento de dados. Além disso, será essencial a capacidade de trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, para garantir que os dados estejam disponíveis, limpos e prontos para uso. O Engenheiro de Pipeline de Dados desempenha um papel crucial na transformação de dados brutos em informações úteis, permitindo que a organização tome decisões baseadas em dados. Este papel exige um alto nível de atenção aos detalhes, habilidades analíticas e uma mentalidade orientada para a solução de problemas. O candidato ideal também deve estar atualizado com as últimas tendências e tecnologias no campo de engenharia de dados, como plataformas de nuvem, big data e ferramentas de automação. Responsabilidades principais incluem a criação de pipelines de dados que integrem várias fontes de dados, garantindo a qualidade e a integridade dos dados ao longo do processo. O profissional também será responsável por otimizar o desempenho dos pipelines, monitorar sua operação e resolver quaisquer problemas que possam surgir. Além disso, o Engenheiro de Pipeline de Dados será encarregado de documentar processos e fornecer suporte técnico às equipes que utilizam os dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência em engenharia de dados e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador, esta é a oportunidade perfeita para você. Junte-se a nós e ajude a moldar o futuro da análise de dados em nossa organização.

Responsabilidades

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  • Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes.
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados processados.
  • Colaborar com cientistas de dados e analistas para atender às necessidades de dados.
  • Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines de dados.
  • Resolver problemas técnicos relacionados a pipelines e fluxos de dados.
  • Documentar processos e fluxos de trabalho de dados.
  • Integrar dados de várias fontes em sistemas centralizados.
  • Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e práticas em engenharia de dados.

Requisitos

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  • Experiência comprovada em engenharia de dados ou áreas relacionadas.
  • Conhecimento em ferramentas de ETL e plataformas de big data.
  • Familiaridade com linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Habilidade em trabalhar com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se de forma eficaz.
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Você pode descrever sua experiência com ferramentas de ETL?
  • Como você garante a qualidade e a integridade dos dados em seus pipelines?
  • Quais tecnologias de nuvem você já utilizou em projetos anteriores?
  • Pode compartilhar um exemplo de um desafio técnico que enfrentou e como o resolveu?
  • Como você lida com a documentação de processos e fluxos de trabalho?
  • Qual é a sua abordagem para otimizar o desempenho de pipelines de dados?
  • Você já trabalhou com equipes multidisciplinares? Como foi essa experiência?
  • Quais são as tendências mais recentes em engenharia de dados que você considera importantes?