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Título

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Engenheiro de Explicabilidade de Inteligência Artificial

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Explicabilidade de Inteligência Artificial para se juntar à nossa equipe dinâmica e inovadora. Neste papel, você será responsável por desenvolver e implementar métodos que tornem os modelos de inteligência artificial mais compreensíveis para os usuários finais e partes interessadas. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e outros especialistas para garantir que as soluções de IA sejam transparentes e confiáveis. O candidato ideal terá uma sólida compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina, bem como experiência em comunicação de conceitos técnicos complexos de maneira clara e acessível. Além disso, você deve estar atualizado com as últimas tendências e tecnologias em IA e ter um forte compromisso com a ética e a responsabilidade no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Se você é apaixonado por IA e deseja fazer a diferença na forma como as tecnologias são percebidas e utilizadas, adoraríamos ouvir de você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver métodos para explicar modelos de IA complexos.
  • Colaborar com equipes de ciência de dados e engenharia.
  • Garantir a transparência e a responsabilidade dos sistemas de IA.
  • Comunicar conceitos técnicos para públicos não técnicos.
  • Manter-se atualizado com as tendências em explicabilidade de IA.
  • Testar e validar a eficácia das técnicas de explicabilidade.
  • Documentar processos e resultados de explicabilidade.
  • Participar de workshops e conferências sobre IA.

Requisitos

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  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
  • Experiência com algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Habilidade em comunicação de conceitos técnicos.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados.
  • Experiência em programação (Python, R, etc.).
  • Compreensão de ética em IA.
  • Capacidade de trabalhar em equipe.
  • Inglês fluente.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever uma situação em que tornou um modelo de IA mais compreensível?
  • Como você se mantém atualizado com as tendências em IA?
  • Qual é a sua abordagem para comunicar conceitos técnicos a um público não técnico?
  • Pode dar um exemplo de um desafio que enfrentou ao explicar um modelo de IA?
  • Como você garante a ética e a responsabilidade em seus projetos de IA?