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Título

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Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Aprendizado de Máquina talentoso e motivado para se juntar à nossa equipe. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de aprendizado de máquina que resolvam problemas complexos e melhorem os processos de negócios. O candidato ideal terá uma sólida formação em ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas, além de experiência prática com frameworks e bibliotecas de aprendizado de máquina. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de aprendizado de máquina, desde a coleta e preparação de dados até a implementação de modelos em produção. Além disso, você será responsável por monitorar e otimizar o desempenho dos modelos, garantindo que eles atendam aos requisitos de precisão e eficiência. Este é um papel desafiador e recompensador que oferece a oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e impactantes. Se você é apaixonado por tecnologia, aprendizado de máquina e resolução de problemas, queremos ouvir você!

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas específicos.
  • Colaborar com equipes de dados e engenharia para preparar e processar grandes volumes de dados.
  • Avaliar e selecionar algoritmos e técnicas apropriadas para diferentes casos de uso.
  • Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos em produção.
  • Documentar processos e resultados para garantir a reprodutibilidade e a transparência.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em aprendizado de máquina.
  • Realizar testes e validações para garantir a precisão e a robustez dos modelos.
  • Fornecer suporte técnico e treinamento para outras equipes sobre o uso de modelos de aprendizado de máquina.

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada.
  • Experiência prática com frameworks de aprendizado de máquina como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
  • Conhecimento sólido de linguagens de programação como Python, R ou Java.
  • Experiência com manipulação e análise de grandes conjuntos de dados.
  • Familiaridade com técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas excepcionais.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
  • Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Você pode descrever um projeto de aprendizado de máquina em que trabalhou recentemente?
  • Como você aborda a seleção de algoritmos para um problema específico?
  • Quais são os desafios mais comuns que você enfrenta ao trabalhar com grandes conjuntos de dados?
  • Como você garante que um modelo de aprendizado de máquina seja interpretável e confiável?
  • Você tem experiência com a implementação de modelos em produção? Se sim, pode dar um exemplo?
  • Como você se mantém atualizado com as últimas tendências em aprendizado de máquina?
  • Quais métricas você considera mais importantes para avaliar o desempenho de um modelo?
  • Você já trabalhou em um ambiente ágil? Como foi sua experiência?