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Título

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Desenvolvedor Spark

Descrição

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Estamos à procura de um Desenvolvedor Spark talentoso e motivado para se juntar à nossa equipe de tecnologia. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e otimizar soluções baseadas em Apache Spark, garantindo a eficiência e escalabilidade de nossos sistemas de processamento de dados. O candidato ideal terá uma sólida experiência em engenharia de dados, habilidades avançadas em programação e um profundo entendimento de sistemas distribuídos. Trabalhará em estreita colaboração com equipes multidisciplinares para implementar soluções inovadoras que atendam às necessidades de negócios e técnicas da organização. Como Desenvolvedor Spark, você será responsável por criar pipelines de dados robustos e escaláveis, otimizando o desempenho de grandes volumes de dados em tempo real e em batch. Você também será encarregado de identificar gargalos de desempenho e propor soluções eficazes para resolvê-los. Além disso, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e contribuir para a evolução contínua de nossa infraestrutura de dados. Estamos em busca de alguém que seja apaixonado por tecnologia, tenha um forte espírito de equipe e esteja disposto a enfrentar desafios complexos. Se você tem experiência em trabalhar com Apache Spark, Hadoop, Kafka e outras ferramentas de big data, e está interessado em fazer parte de uma equipe dinâmica e inovadora, queremos ouvir de você. Junte-se a nós e ajude a moldar o futuro do processamento de dados em nossa organização.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Apache Spark.
  • Implementar soluções de processamento de dados em tempo real e em batch.
  • Identificar e resolver gargalos de desempenho em sistemas distribuídos.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para atender às necessidades de negócios.
  • Garantir a escalabilidade e eficiência das soluções de dados.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias de big data.
  • Documentar processos e soluções desenvolvidas.
  • Realizar testes e validações para garantir a qualidade do código.

Requisitos

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  • Experiência comprovada com Apache Spark e ferramentas relacionadas.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Java, Scala ou Python.
  • Familiaridade com sistemas distribuídos e arquitetura de big data.
  • Experiência com ferramentas como Hadoop, Kafka e Hive.
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes departamentos.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever sua experiência com Apache Spark?
  • Como você otimiza pipelines de dados para melhorar o desempenho?
  • Quais desafios você enfrentou ao trabalhar com sistemas distribuídos?
  • Você tem experiência com ferramentas como Hadoop e Kafka? Pode dar exemplos?
  • Como você se mantém atualizado com as tendências em big data?
  • Pode compartilhar um projeto recente em que trabalhou e seu papel nele?
  • Como você lida com problemas de desempenho em grandes volumes de dados?
  • Qual é a sua abordagem para documentar processos e soluções técnicas?