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Título
Text copied to clipboard!Desenvolvedor Python Cientista de Dados Intervenção Comportamental em Sensoriamento de Mídias Sociais
Descrição
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Estamos à procura de um Desenvolvedor Python e Cientista de Dados para Intervenção Comportamental em Sensoriamento de Mídias Sociais altamente qualificado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá experiência em desenvolvimento de software, análise de dados e modelagem estatística, além de um profundo entendimento do comportamento humano em plataformas de mídias sociais.
Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em dados para monitorar e influenciar comportamentos em redes sociais. Você trabalhará com grandes volumes de dados, aplicando técnicas de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de redes sociais para extrair insights valiosos. Além disso, colaborará com equipes multidisciplinares para criar estratégias eficazes de intervenção comportamental.
O candidato ideal deve ter experiência comprovada em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow. Também é essencial ter conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, além de experiência com APIs de redes sociais. A capacidade de interpretar e visualizar dados de maneira eficaz será um diferencial.
Além das habilidades técnicas, buscamos um profissional com forte pensamento analítico, capacidade de resolver problemas complexos e excelente comunicação. Você deve ser capaz de traduzir descobertas técnicas em recomendações acionáveis para diferentes partes interessadas.
Se você é apaixonado por ciência de dados, comportamento humano e tecnologia, e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador, esta é a oportunidade ideal para você!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e implementar algoritmos de análise de dados para sensoriamento de mídias sociais.
- Criar modelos preditivos para identificar padrões de comportamento em redes sociais.
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para definir estratégias de intervenção comportamental.
- Analisar e interpretar grandes volumes de dados para extrair insights acionáveis.
- Implementar técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
- Integrar e utilizar APIs de redes sociais para coleta e análise de dados.
- Criar visualizações de dados para comunicar descobertas de maneira clara e eficaz.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Experiência comprovada em desenvolvimento Python e ciência de dados.
- Conhecimento em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de redes sociais.
- Familiaridade com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow.
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e otimizar pipelines de processamento.
- Experiência com APIs de redes sociais e coleta de dados online.
- Habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos.
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Pode descrever um projeto anterior em que utilizou aprendizado de máquina para análise de mídias sociais?
- Como você lida com grandes volumes de dados e otimiza o processamento?
- Quais técnicas você utilizaria para identificar padrões de comportamento em redes sociais?
- Você tem experiência com APIs de redes sociais? Pode dar um exemplo de uso?
- Como você garantiria a precisão e a confiabilidade dos modelos preditivos?
- Pode descrever um desafio técnico que enfrentou e como o resolveu?
- Quais ferramentas e bibliotecas você prefere para análise de dados e por quê?
- Como você comunicaria descobertas técnicas para uma equipe não técnica?
