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Título

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Cientista de Pesquisa em Processamento de Linguagem Natural

Descrição

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Estamos à procura de um Cientista de Pesquisa em Processamento de Linguagem Natural para se juntar à nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento. O candidato ideal terá experiência em modelagem de linguagem, aprendizado de máquina e inteligência artificial, com um forte foco em técnicas de PLN. Neste cargo, você será responsável por projetar, desenvolver e otimizar modelos de PLN para diversas aplicações, incluindo análise de sentimentos, tradução automática, chatbots e muito mais. O profissional trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, cientistas de dados e especialistas em linguística computacional para criar soluções inovadoras que melhorem a compreensão e a geração de linguagem natural. Além disso, será necessário realizar pesquisas sobre os avanços mais recentes na área e aplicar esses conhecimentos para melhorar os modelos existentes. As responsabilidades incluem a coleta e o pré-processamento de grandes volumes de dados textuais, a implementação de algoritmos de aprendizado profundo e a avaliação do desempenho dos modelos. O candidato também deverá colaborar com outras equipes para integrar os modelos desenvolvidos em produtos e serviços da empresa. Para ter sucesso nesta função, é essencial possuir um sólido conhecimento em redes neurais, aprendizado profundo e técnicas de PLN, além de experiência prática com frameworks como TensorFlow, PyTorch e spaCy. A capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo é fundamental. Se você é apaixonado por inteligência artificial e deseja contribuir para o avanço do processamento de linguagem natural, esta é uma excelente oportunidade para você!

Responsabilidades

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  • Desenvolver e aprimorar modelos de PLN para diversas aplicações.
  • Realizar pesquisas sobre os avanços mais recentes em PLN e aprendizado de máquina.
  • Coletar, limpar e pré-processar grandes volumes de dados textuais.
  • Implementar e otimizar algoritmos de aprendizado profundo para PLN.
  • Avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias.
  • Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos em produtos e serviços.
  • Publicar artigos científicos e contribuir para a comunidade acadêmica.
  • Participar de conferências e eventos da área para se manter atualizado.

Requisitos

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  • Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, ou área relacionada.
  • Experiência com aprendizado de máquina e redes neurais profundas.
  • Conhecimento avançado em frameworks como TensorFlow, PyTorch e spaCy.
  • Familiaridade com técnicas de PLN, incluindo embeddings de palavras e modelos de linguagem.
  • Habilidade em programação, especialmente em Python.
  • Experiência com manipulação e pré-processamento de grandes volumes de dados textuais.
  • Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar de forma independente.
  • Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais são os principais desafios no desenvolvimento de modelos de PLN?
  • Você já trabalhou com modelos de linguagem como BERT ou GPT? Como foi sua experiência?
  • Como você lida com problemas de viés em modelos de PLN?
  • Quais técnicas você utiliza para melhorar a eficiência de um modelo de PLN?
  • Pode descrever um projeto de PLN que você desenvolveu e os desafios enfrentados?
  • Como você se mantém atualizado sobre os avanços em PLN e aprendizado de máquina?
  • Qual é a sua abordagem para avaliar o desempenho de um modelo de PLN?
  • Como você colabora com outras equipes para integrar modelos de PLN em produtos?