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Título
Text copied to clipboard!Cientista de Pesquisa em Processamento de Linguagem Natural
Descrição
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Estamos à procura de um Cientista de Pesquisa em Processamento de Linguagem Natural para se juntar à nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento. O candidato ideal terá experiência em modelagem de linguagem, aprendizado de máquina e inteligência artificial, com um forte foco em técnicas de PLN. Neste cargo, você será responsável por projetar, desenvolver e otimizar modelos de PLN para diversas aplicações, incluindo análise de sentimentos, tradução automática, chatbots e muito mais.
O profissional trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, cientistas de dados e especialistas em linguística computacional para criar soluções inovadoras que melhorem a compreensão e a geração de linguagem natural. Além disso, será necessário realizar pesquisas sobre os avanços mais recentes na área e aplicar esses conhecimentos para melhorar os modelos existentes.
As responsabilidades incluem a coleta e o pré-processamento de grandes volumes de dados textuais, a implementação de algoritmos de aprendizado profundo e a avaliação do desempenho dos modelos. O candidato também deverá colaborar com outras equipes para integrar os modelos desenvolvidos em produtos e serviços da empresa.
Para ter sucesso nesta função, é essencial possuir um sólido conhecimento em redes neurais, aprendizado profundo e técnicas de PLN, além de experiência prática com frameworks como TensorFlow, PyTorch e spaCy. A capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo é fundamental.
Se você é apaixonado por inteligência artificial e deseja contribuir para o avanço do processamento de linguagem natural, esta é uma excelente oportunidade para você!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e aprimorar modelos de PLN para diversas aplicações.
- Realizar pesquisas sobre os avanços mais recentes em PLN e aprendizado de máquina.
- Coletar, limpar e pré-processar grandes volumes de dados textuais.
- Implementar e otimizar algoritmos de aprendizado profundo para PLN.
- Avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias.
- Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos em produtos e serviços.
- Publicar artigos científicos e contribuir para a comunidade acadêmica.
- Participar de conferências e eventos da área para se manter atualizado.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, ou área relacionada.
- Experiência com aprendizado de máquina e redes neurais profundas.
- Conhecimento avançado em frameworks como TensorFlow, PyTorch e spaCy.
- Familiaridade com técnicas de PLN, incluindo embeddings de palavras e modelos de linguagem.
- Habilidade em programação, especialmente em Python.
- Experiência com manipulação e pré-processamento de grandes volumes de dados textuais.
- Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar de forma independente.
- Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Quais são os principais desafios no desenvolvimento de modelos de PLN?
- Você já trabalhou com modelos de linguagem como BERT ou GPT? Como foi sua experiência?
- Como você lida com problemas de viés em modelos de PLN?
- Quais técnicas você utiliza para melhorar a eficiência de um modelo de PLN?
- Pode descrever um projeto de PLN que você desenvolveu e os desafios enfrentados?
- Como você se mantém atualizado sobre os avanços em PLN e aprendizado de máquina?
- Qual é a sua abordagem para avaliar o desempenho de um modelo de PLN?
- Como você colabora com outras equipes para integrar modelos de PLN em produtos?