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Título

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Cientista de Dados Sênior

Descrição

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Estamos à procura de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá ampla experiência em análise de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina, além de uma forte capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis para a empresa. Neste papel, você será responsável por liderar projetos de ciência de dados, colaborar com equipes multifuncionais e desenvolver soluções inovadoras para desafios de negócios. O Cientista de Dados Sênior desempenhará um papel fundamental na definição da estratégia de dados da empresa, garantindo que as melhores práticas sejam seguidas e que as soluções desenvolvidas sejam escaláveis e eficientes. Você trabalhará com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, aplicando técnicas avançadas de análise para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização. Além disso, você será responsável por desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar a tomada de decisões e impulsionar o crescimento do negócio. A colaboração com engenheiros de dados, analistas e outras partes interessadas será essencial para garantir que os insights gerados sejam acionáveis e alinhados com os objetivos estratégicos da empresa. O candidato ideal deve ter experiência comprovada em programação com Python ou R, conhecimento avançado em SQL e familiaridade com ferramentas de big data, como Hadoop e Spark. Também é essencial ter experiência com bibliotecas de aprendizado de máquina, como TensorFlow, Scikit-learn e PyTorch. Se você é apaixonado por dados, inovação e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, esta é a oportunidade ideal para você. Junte-se a nós e ajude a transformar dados em decisões estratégicas que impulsionam o sucesso da empresa.

Responsabilidades

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  • Liderar projetos de ciência de dados e análise avançada.
  • Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para identificar oportunidades baseadas em dados.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados para análise.
  • Criar visualizações e relatórios para comunicar insights de forma eficaz.
  • Aprimorar processos de análise de dados e automação de tarefas.
  • Manter-se atualizado com as tendências e avanços em ciência de dados.
  • Fornecer orientação técnica para membros juniores da equipe.

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em ciência de dados e análise estatística.
  • Proficiência em Python, R e SQL.
  • Conhecimento em bibliotecas de aprendizado de máquina como TensorFlow e Scikit-learn.
  • Experiência com ferramentas de big data, como Hadoop e Spark.
  • Habilidade para traduzir dados complexos em insights acionáveis.
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e liderar projetos.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever um projeto de ciência de dados que você liderou?
  • Quais técnicas de aprendizado de máquina você mais utiliza e por quê?
  • Como você lida com dados desbalanceados em um modelo preditivo?
  • Qual foi o maior desafio que você enfrentou ao trabalhar com big data?
  • Como você garante a qualidade dos dados antes de utilizá-los para análise?
  • Pode dar um exemplo de como seus insights impactaram decisões estratégicas?
  • Quais ferramentas e tecnologias você prefere para análise de dados?
  • Como você se mantém atualizado com as tendências em ciência de dados?