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Título
Text copied to clipboard!Cientista de Dados Sênior
Descrição
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Estamos à procura de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para se juntar à nossa equipe dinâmica. O candidato ideal terá uma sólida experiência em análise de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina. Este papel é crucial para transformar dados brutos em insights valiosos que impulsionam decisões estratégicas. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para identificar oportunidades de negócios e otimizar processos. Espera-se que você tenha habilidades excepcionais em programação, especialmente em Python e R, e seja proficiente em ferramentas de visualização de dados. Além disso, você deve ser capaz de comunicar descobertas complexas de maneira clara e concisa para partes interessadas não técnicas. Se você é apaixonado por dados e tem um histórico comprovado de sucesso em projetos de ciência de dados, adoraríamos ouvir de você.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina.
- Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências.
- Colaborar com equipes de produto e engenharia.
- Comunicar insights de dados para partes interessadas.
- Apoiar a tomada de decisões estratégicas com base em dados.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados.
- Conduzir pesquisas para melhorar as metodologias de análise.
- Mentorar cientistas de dados juniores.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Estatística ou área relacionada.
- Experiência comprovada em ciência de dados ou análise de dados.
- Proficiência em Python, R e SQL.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau ou Power BI.
- Fortes habilidades de comunicação e apresentação.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
- Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina.
- Experiência em ambientes de big data é uma vantagem.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Pode descrever um projeto de ciência de dados que liderou?
- Como você aborda a limpeza e preparação de dados?
- Quais ferramentas de visualização de dados você prefere e por quê?
- Como você lida com dados ausentes ou inconsistentes?
- Pode dar um exemplo de como seus insights impactaram decisões de negócios?
