Text copied to clipboard!

Tytuł

Text copied to clipboard!

Badacz Głębokiego Uczenia

Opis

Text copied to clipboard!
Poszukujemy doświadczonego Badacza Głębokiego Uczenia, który dołączy do naszego zespołu zajmującego się badaniami nad sztuczną inteligencją. W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie nowoczesnych modeli głębokiego uczenia, które będą miały zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak analiza obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i systemy rekomendacyjne. Twoje obowiązki obejmą analizę najnowszych badań w dziedzinie głębokiego uczenia, opracowywanie nowych algorytmów oraz optymalizację istniejących modeli. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów i naukowców danych, aby wdrażać innowacyjne rozwiązania w rzeczywistych aplikacjach. Idealny kandydat powinien posiadać silne umiejętności programistyczne, doświadczenie w pracy z frameworkami do głębokiego uczenia, takimi jak TensorFlow lub PyTorch, oraz solidne podstawy matematyczne, w tym znajomość algebry liniowej, rachunku różniczkowego i statystyki. Oferujemy możliwość pracy nad przełomowymi projektami, dostęp do najnowszych technologii oraz współpracę z ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jeśli pasjonujesz się głębokim uczeniem i chcesz rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku, zapraszamy do aplikowania!

Obowiązki

Text copied to clipboard!
  • Projektowanie i rozwijanie modeli głębokiego uczenia.
  • Analiza i implementacja najnowszych badań w dziedzinie AI.
  • Optymalizacja istniejących algorytmów i modeli.
  • Współpraca z zespołem inżynierów i naukowców danych.
  • Testowanie i wdrażanie modeli w rzeczywistych aplikacjach.
  • Dokumentowanie wyników badań i prezentowanie ich zespołowi.
  • Eksperymentowanie z nowymi architekturami sieci neuronowych.
  • Rozwijanie narzędzi do analizy i wizualizacji danych.

Wymagania

Text copied to clipboard!
  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej.
  • Doświadczenie w pracy z frameworkami do głębokiego uczenia (TensorFlow, PyTorch).
  • Silne umiejętności programistyczne w Pythonie.
  • Znajomość algebry liniowej, rachunku różniczkowego i statystyki.
  • Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych.
  • Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji wyników badań.
  • Znajomość technik optymalizacji modeli AI.
  • Doświadczenie w publikowaniu wyników badań w renomowanych czasopismach.

Potencjalne pytania na rozmowie

Text copied to clipboard!
  • Jakie masz doświadczenie w pracy z modelami głębokiego uczenia?
  • Czy możesz opisać projekt, w którym wykorzystałeś/aś sieci neuronowe?
  • Jakie frameworki do głębokiego uczenia preferujesz i dlaczego?
  • Jakie są Twoje ulubione techniki optymalizacji modeli AI?
  • Czy masz doświadczenie w publikowaniu wyników badań?
  • Jak radzisz sobie z problemami związanymi z nadmiernym dopasowaniem modeli?
  • Jakie są Twoje ulubione źródła wiedzy o najnowszych trendach w AI?
  • Czy masz doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi lub poufnymi?