Text copied to clipboard!

Tittel

Text copied to clipboard!

Senior Data Scientist

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi leter etter en erfaren Senior Data Scientist som kan lede vårt team i å utvikle og implementere avanserte dataanalysemodeller. Du vil være ansvarlig for å analysere komplekse datasett for å avdekke innsikter som kan drive strategiske beslutninger. Rollen krever en dyp forståelse av statistiske metoder, maskinlæring og datahåndtering. Du vil samarbeide tett med tverrfaglige team for å identifisere forretningsproblemer og utvikle datadrevne løsninger. En vellykket kandidat vil ha sterke analytiske ferdigheter, evnen til å kommunisere komplekse konsepter til ikke-tekniske interessenter, og erfaring med å bruke verktøy som Python, R, og SQL. Vi verdsetter en proaktiv tilnærming til problemløsning og en lidenskap for å holde seg oppdatert med de nyeste teknologiene innen dataanalyse.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Lede utviklingen av dataanalysemodeller.
  • Analysere store og komplekse datasett.
  • Samarbeide med tverrfaglige team for å identifisere forretningsproblemer.
  • Utvikle datadrevne løsninger for strategiske beslutninger.
  • Kommunisere innsikter til ikke-tekniske interessenter.
  • Implementere maskinlæringsalgoritmer.
  • Overvåke og forbedre modellens ytelse.
  • Holde seg oppdatert med de nyeste teknologiene innen dataanalyse.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Mastergrad i datavitenskap, statistikk eller relatert felt.
  • Minst 5 års erfaring som Data Scientist.
  • Sterke ferdigheter i Python, R, og SQL.
  • Erfaring med maskinlæring og statistiske metoder.
  • Evne til å analysere komplekse datasett.
  • Gode kommunikasjonsevner.
  • Erfaring med skybaserte dataplattformer er en fordel.
  • Proaktiv og problemløsende tilnærming.

Potensielle intervjuspørsmål

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskrive en utfordrende dataanalyseprosjekt du har ledet?
  • Hvordan holder du deg oppdatert med de nyeste teknologiene innen dataanalyse?
  • Kan du gi et eksempel på hvordan du har kommunisert komplekse datafunn til ikke-tekniske interessenter?
  • Hvilke verktøy og teknologier foretrekker du å bruke i dataanalyse?
  • Hvordan håndterer du store og komplekse datasett?