Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Senior Data Scientist
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en erfaren Senior Data Scientist som kan lede vårt team i å utvikle og implementere avanserte dataanalysemodeller. Du vil være ansvarlig for å analysere komplekse datasett for å avdekke innsikter som kan drive strategiske beslutninger. Rollen krever en dyp forståelse av statistiske metoder, maskinlæring og datahåndtering. Du vil samarbeide tett med tverrfaglige team for å identifisere forretningsproblemer og utvikle datadrevne løsninger. En vellykket kandidat vil ha sterke analytiske ferdigheter, evnen til å kommunisere komplekse konsepter til ikke-tekniske interessenter, og erfaring med å bruke verktøy som Python, R, og SQL. Vi verdsetter en proaktiv tilnærming til problemløsning og en lidenskap for å holde seg oppdatert med de nyeste teknologiene innen dataanalyse.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Lede utviklingen av dataanalysemodeller.
- Analysere store og komplekse datasett.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å identifisere forretningsproblemer.
- Utvikle datadrevne løsninger for strategiske beslutninger.
- Kommunisere innsikter til ikke-tekniske interessenter.
- Implementere maskinlæringsalgoritmer.
- Overvåke og forbedre modellens ytelse.
- Holde seg oppdatert med de nyeste teknologiene innen dataanalyse.
Krav
Text copied to clipboard!- Mastergrad i datavitenskap, statistikk eller relatert felt.
- Minst 5 års erfaring som Data Scientist.
- Sterke ferdigheter i Python, R, og SQL.
- Erfaring med maskinlæring og statistiske metoder.
- Evne til å analysere komplekse datasett.
- Gode kommunikasjonsevner.
- Erfaring med skybaserte dataplattformer er en fordel.
- Proaktiv og problemløsende tilnærming.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en utfordrende dataanalyseprosjekt du har ledet?
- Hvordan holder du deg oppdatert med de nyeste teknologiene innen dataanalyse?
- Kan du gi et eksempel på hvordan du har kommunisert komplekse datafunn til ikke-tekniske interessenter?
- Hvilke verktøy og teknologier foretrekker du å bruke i dataanalyse?
- Hvordan håndterer du store og komplekse datasett?