Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Python Utvikler Data Scientist Sosiale Medier Sansing Atferdsintervensjon
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søker en Python-utvikler Data Scientist for sosiale medier, sansing og atferdsintervensjon. I denne rollen vil du arbeide med å utvikle og implementere avanserte datadrevne løsninger for å analysere og forstå brukeratferd på sosiale medier, samt utvikle systemer for sanntidssansing og atferdsintervensjon. Du vil samarbeide tett med tverrfaglige team bestående av utviklere, psykologer, markedsførere og dataanalytikere for å skape innovative produkter og tjenester som bidrar til positiv atferdsendring og bedre brukeropplevelser.
Som en sentral del av teamet vil du ha ansvar for å samle inn, strukturere og analysere store mengder data fra ulike sosiale medieplattformer og sensorer. Du vil bruke maskinlæring, naturlig språkprosessering og statistiske metoder for å trekke ut innsikt og utvikle prediktive modeller. Videre vil du bidra til å designe og implementere atferdsintervensjoner basert på dataanalysene, og evaluere effekten av disse tiltakene.
Du må ha solid erfaring med Python-programmering, samt kjennskap til relevante biblioteker som Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow eller PyTorch. Erfaring med API-integrasjoner mot sosiale medier, datahåndtering og visualisering er også viktig. Du bør ha en analytisk tilnærming, være nysgjerrig på menneskelig atferd og ha evne til å kommunisere komplekse funn på en forståelig måte.
Hos oss får du muligheten til å jobbe i et innovativt miljø med stor påvirkningskraft på utviklingen av fremtidens digitale løsninger for atferdsendring. Vi tilbyr fleksible arbeidsforhold, gode utviklingsmuligheter og et sterkt faglig fellesskap. Hvis du brenner for teknologi, data og samfunnspåvirkning, ønsker vi å høre fra deg!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og vedlikeholde Python-baserte dataløsninger for sosiale medier.
- Samle inn og analysere data fra ulike digitale plattformer og sensorer.
- Bygge og trene maskinlæringsmodeller for atferdsanalyse.
- Designe og implementere atferdsintervensjoner basert på data.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å utvikle innovative løsninger.
- Evaluere effekten av atferdsintervensjoner og optimalisere dem.
- Integrere API-er fra sosiale medier og andre datakilder.
- Visualisere data og presentere funn for interne og eksterne interessenter.
- Bidra til kontinuerlig forbedring av arbeidsprosesser og verktøy.
- Holde seg oppdatert på nye teknologier og metoder innen data science.
Krav
Text copied to clipboard!- Høyere utdanning innen informatikk, data science, matematikk eller lignende.
- Sterk erfaring med Python-programmering og relevante biblioteker.
- Erfaring med maskinlæring og statistiske analysemetoder.
- Kjennskap til API-integrasjoner og datahåndtering fra sosiale medier.
- Evne til å arbeide selvstendig og i team.
- Gode kommunikasjonsevner, både muntlig og skriftlig.
- Analytisk og løsningsorientert tilnærming.
- Erfaring med data-visualisering og rapportering.
- Interesse for menneskelig atferd og samfunnspåvirkning.
- Fordel med erfaring fra tverrfaglige prosjekter.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hvilken erfaring har du med Python og dataanalyse?
- Kan du beskrive et prosjekt der du har brukt maskinlæring?
- Hvordan har du tidligere jobbet med data fra sosiale medier?
- Hvilke biblioteker og verktøy foretrekker du for data science?
- Hvordan tilnærmer du deg utvikling av atferdsintervensjoner?
- Har du erfaring med sanntidssansing eller sensorintegrasjon?
- Hvordan sikrer du kvalitet og pålitelighet i dataanalysene dine?
- Kan du gi eksempler på hvordan du har samarbeidet i tverrfaglige team?
- Hva motiverer deg til å jobbe med atferdsendring og teknologi?
- Hvordan holder du deg oppdatert på nye trender innen data science?
