Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!NLP Ingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig NLP Ingeniør som kan bidra til å utvikle og implementere avanserte naturlig språkprosessering (NLP) løsninger. Som NLP Ingeniør vil du være ansvarlig for å analysere store mengder tekstdata og utvikle modeller som kan forstå og generere menneskelig språk. Du vil jobbe tett med tverrfaglige team for å integrere NLP-løsninger i våre produkter og tjenester. En ideell kandidat har en sterk bakgrunn i maskinlæring, datalingvistikk og programmering, samt erfaring med verktøy og biblioteker som TensorFlow, PyTorch, og spaCy. Du bør også ha en god forståelse av språkteknologi og være i stand til å tilpasse deg raskt til nye teknologier og metoder. Vi verdsetter kreativitet, problemløsningsevner og evnen til å jobbe selvstendig så vel som i team. Hvis du er lidenskapelig opptatt av språk og teknologi, og ønsker å være en del av et innovativt miljø, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og implementere NLP-modeller og algoritmer.
- Analysere og behandle store tekstdatasett.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å integrere NLP-løsninger.
- Optimalisere eksisterende NLP-systemer for bedre ytelse.
- Utføre forskning og holde seg oppdatert på de nyeste NLP-teknologiene.
- Dokumentere prosesser og resultater.
- Delta i design og utvikling av nye produkter.
- Gi teknisk støtte og veiledning til teammedlemmer.
Krav
Text copied to clipboard!- Mastergrad i informatikk, datalingvistikk eller relatert felt.
- Erfaring med maskinlæring og NLP-verktøy som TensorFlow og PyTorch.
- Sterke programmeringsferdigheter i Python.
- Erfaring med språkteknologi og tekstbehandling.
- Gode analytiske og problemløsningsevner.
- Evne til å arbeide selvstendig og i team.
- Gode kommunikasjonsferdigheter.
- Erfaring med skyplattformer som AWS eller Google Cloud er en fordel.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en NLP-prosjekt du har jobbet med tidligere?
- Hvordan holder du deg oppdatert på de nyeste utviklingene innen NLP?
- Hvilke verktøy og biblioteker foretrekker du å bruke for NLP-oppgaver?
- Hvordan håndterer du store og komplekse datasett?
- Kan du gi et eksempel på hvordan du har optimalisert en NLP-modell?
