Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsforsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og nysgjerrig maskinlæringsforsker som kan bidra til å utvikle og forbedre våre maskinlæringsmodeller. Som maskinlæringsforsker vil du være ansvarlig for å designe, implementere og evaluere avanserte algoritmer og modeller som kan løse komplekse problemer. Du vil jobbe tett med et tverrfaglig team av dataforskere, ingeniører og produktledere for å identifisere muligheter for å anvende maskinlæring i våre produkter og tjenester. Du bør ha en sterk bakgrunn i matematikk, statistikk og datavitenskap, samt erfaring med programmeringsspråk som Python eller R. Vi verdsetter kreativitet, analytiske ferdigheter og evnen til å kommunisere komplekse tekniske konsepter på en forståelig måte. Hvis du er lidenskapelig opptatt av maskinlæring og ønsker å være en del av et innovativt og dynamisk miljø, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og implementere maskinlæringsmodeller.
- Analysere store datasett for å identifisere mønstre og innsikter.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å integrere maskinlæring i produkter.
- Evaluere og forbedre eksisterende algoritmer.
- Dokumentere forskningsresultater og presentere funn.
- Holde seg oppdatert på de nyeste trendene innen maskinlæring.
- Bidra til publisering av forskningsartikler.
- Delta i faglige konferanser og workshops.
Krav
Text copied to clipboard!- Mastergrad eller doktorgrad i datavitenskap, matematikk eller beslektet felt.
- Erfaring med programmeringsspråk som Python eller R.
- Sterk forståelse av statistiske metoder og algoritmer.
- Erfaring med maskinlæringsrammeverk som TensorFlow eller PyTorch.
- Gode analytiske og problemløsningsevner.
- Evne til å arbeide selvstendig og i team.
- Gode kommunikasjonsferdigheter.
- Erfaring med datahåndtering og preprosessering.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en maskinlæringsmodell du har utviklet tidligere?
- Hvordan holder du deg oppdatert på de nyeste trendene innen maskinlæring?
- Hva er din erfaring med store datasett og datahåndtering?
- Kan du gi et eksempel på hvordan du har løst et komplekst problem med maskinlæring?
- Hvordan håndterer du utfordringer når en modell ikke gir forventede resultater?