Text copied to clipboard!

Tittel

Text copied to clipboard!

Maskinlæringsforsker

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og nysgjerrig maskinlæringsforsker som kan bidra til å utvikle og forbedre våre maskinlæringsmodeller. Som maskinlæringsforsker vil du være ansvarlig for å designe, implementere og evaluere avanserte algoritmer og modeller som kan løse komplekse problemer. Du vil jobbe tett med et tverrfaglig team av dataforskere, ingeniører og produktledere for å identifisere muligheter for å anvende maskinlæring i våre produkter og tjenester. Du bør ha en sterk bakgrunn i matematikk, statistikk og datavitenskap, samt erfaring med programmeringsspråk som Python eller R. Vi verdsetter kreativitet, analytiske ferdigheter og evnen til å kommunisere komplekse tekniske konsepter på en forståelig måte. Hvis du er lidenskapelig opptatt av maskinlæring og ønsker å være en del av et innovativt og dynamisk miljø, vil vi gjerne høre fra deg.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Utvikle og implementere maskinlæringsmodeller.
  • Analysere store datasett for å identifisere mønstre og innsikter.
  • Samarbeide med tverrfaglige team for å integrere maskinlæring i produkter.
  • Evaluere og forbedre eksisterende algoritmer.
  • Dokumentere forskningsresultater og presentere funn.
  • Holde seg oppdatert på de nyeste trendene innen maskinlæring.
  • Bidra til publisering av forskningsartikler.
  • Delta i faglige konferanser og workshops.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Mastergrad eller doktorgrad i datavitenskap, matematikk eller beslektet felt.
  • Erfaring med programmeringsspråk som Python eller R.
  • Sterk forståelse av statistiske metoder og algoritmer.
  • Erfaring med maskinlæringsrammeverk som TensorFlow eller PyTorch.
  • Gode analytiske og problemløsningsevner.
  • Evne til å arbeide selvstendig og i team.
  • Gode kommunikasjonsferdigheter.
  • Erfaring med datahåndtering og preprosessering.

Potensielle intervjuspørsmål

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskrive en maskinlæringsmodell du har utviklet tidligere?
  • Hvordan holder du deg oppdatert på de nyeste trendene innen maskinlæring?
  • Hva er din erfaring med store datasett og datahåndtering?
  • Kan du gi et eksempel på hvordan du har løst et komplekst problem med maskinlæring?
  • Hvordan håndterer du utfordringer når en modell ikke gir forventede resultater?