Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsutvikler
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og engasjert Maskinlæringsutvikler som kan bidra til å utvikle og implementere avanserte maskinlæringsmodeller. I denne rollen vil du jobbe tett med dataforskere, programvareutviklere og forretningsanalytikere for å skape innovative løsninger som forbedrer våre produkter og tjenester. Du vil være ansvarlig for å designe, trene og optimalisere maskinlæringsmodeller, samt integrere dem i våre eksisterende systemer.
Som Maskinlæringsutvikler vil du analysere store datasett for å identifisere mønstre og innsikter som kan brukes til å forbedre beslutningstaking og automatisering. Du vil også være involvert i å evaluere og velge de beste algoritmene og teknikkene for spesifikke problemer. Videre vil du samarbeide med teamet for å sikre at modellene er skalerbare, effektive og nøyaktige.
For å lykkes i denne rollen bør du ha solid erfaring med maskinlæring, dyp læring og statistisk modellering. Du bør også ha gode programmeringsferdigheter i språk som Python eller R, samt erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn. Kunnskap om skyplattformer og distribuerte systemer er en fordel.
Vi ser etter en person som er analytisk, nysgjerrig og løsningsorientert. Du bør være komfortabel med å jobbe i et dynamisk miljø og kunne håndtere flere prosjekter samtidig. Evnen til å kommunisere komplekse tekniske konsepter på en forståelig måte er også viktig.
Hvis du brenner for maskinlæring og ønsker å jobbe med spennende utfordringer i et innovativt miljø, vil vi gjerne høre fra deg!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og implementere maskinlæringsmodeller for ulike bruksområder.
- Analysere store datasett for å identifisere mønstre og innsikter.
- Optimalisere og forbedre eksisterende maskinlæringsmodeller.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å integrere modeller i systemer.
- Evaluere og velge de beste algoritmene for spesifikke problemer.
- Dokumentere utviklingsprosessen og resultater.
- Teste og validere modellers ytelse og nøyaktighet.
- Holde seg oppdatert på nye trender og teknologier innen maskinlæring.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med maskinlæring, dyp læring og statistisk modellering.
- Gode programmeringsferdigheter i Python eller R.
- Kunnskap om maskinlæringsrammeverk som TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn.
- Erfaring med datahåndtering og analyse av store datasett.
- Forståelse av algoritmer og optimaliseringsteknikker.
- Erfaring med skyplattformer som AWS, Azure eller Google Cloud er en fordel.
- Sterke analytiske ferdigheter og evne til å løse komplekse problemer.
- Gode kommunikasjonsferdigheter og evne til å samarbeide i team.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en maskinlæringsmodell du har utviklet og implementert?
- Hvordan håndterer du store datasett og sikrer effektiv databehandling?
- Hvilke maskinlæringsrammeverk har du erfaring med, og hvilke foretrekker du?
- Kan du gi et eksempel på en utfordring du har møtt i maskinlæring og hvordan du løste den?
- Hvordan sikrer du at en maskinlæringsmodell er nøyaktig og pålitelig?
- Har du erfaring med distribuerte systemer og skyplattformer?
- Hvordan holder du deg oppdatert på nye trender innen maskinlæring?
- Kan du forklare en kompleks teknisk idé på en enkel måte?
