Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og erfaren Maskinlæringsingeniør som kan bli med i vårt dynamiske team. Som Maskinlæringsingeniør vil du være ansvarlig for å utvikle, implementere og vedlikeholde maskinlæringsmodeller som driver våre innovative løsninger. Du vil jobbe tett med tverrfaglige team for å forstå forretningsbehov og oversette dem til tekniske krav. Din rolle vil innebære å analysere store datasett, eksperimentere med ulike algoritmer, og optimalisere modeller for å sikre høy ytelse og nøyaktighet. Du bør ha en sterk bakgrunn i datavitenskap, statistikk og programmering, samt erfaring med maskinlæringsrammeverk som TensorFlow eller PyTorch. Vi verdsetter kreativitet, problemløsningsevner og en lidenskap for teknologi. Hvis du er en selvmotivert individ med en evne til å jobbe i et raskt skiftende miljø, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og implementere maskinlæringsmodeller.
- Analysere og behandle store datasett.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å forstå forretningsbehov.
- Eksperimentere med og evaluere ulike algoritmer.
- Optimalisere modeller for ytelse og nøyaktighet.
- Dokumentere prosesser og resultater.
- Vedlikeholde og oppdatere eksisterende modeller.
- Delta i forsknings- og utviklingsprosjekter.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad i datavitenskap, statistikk eller relatert felt.
- Erfaring med maskinlæringsrammeverk som TensorFlow eller PyTorch.
- Sterke programmeringsferdigheter i Python eller R.
- Erfaring med dataanalyse og modellering.
- Gode problemløsningsevner.
- Evne til å arbeide selvstendig og i team.
- Sterk kommunikasjonsevne.
- Lidenskap for teknologi og innovasjon.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en maskinlæringsmodell du har utviklet tidligere?
- Hvordan håndterer du store datasett i prosjektene dine?
- Hvilke maskinlæringsrammeverk har du erfaring med?
- Hvordan sikrer du nøyaktigheten til modellene dine?
- Kan du gi et eksempel på en utfordring du har møtt i maskinlæring og hvordan du løste den?
