Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Kvantitativ analytiker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og detaljorientert kvantitativ analytiker som kan bli med i vårt team. Som kvantitativ analytiker vil du være ansvarlig for å analysere store datasett for å identifisere trender, mønstre og muligheter som kan hjelpe organisasjonen med å ta informerte beslutninger. Du vil jobbe tett med ulike avdelinger for å forstå deres behov og levere datadrevne løsninger. En sterk forståelse av statistiske metoder og erfaring med dataanalyseverktøy er avgjørende for denne rollen. Du bør også ha evnen til å kommunisere komplekse funn på en klar og forståelig måte til ikke-tekniske interessenter. Vi verdsetter nysgjerrighet, kreativitet og en proaktiv tilnærming til problemløsning. Hvis du er lidenskapelig opptatt av data og ønsker å bidra til vår suksess, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Analysere store datasett for å identifisere trender og mønstre.
- Utvikle modeller for å forutsi fremtidige resultater.
- Samarbeide med andre avdelinger for å forstå deres databehov.
- Presentere funn og anbefalinger til ledelsen.
- Forbedre eksisterende analyseprosesser og verktøy.
- Utføre ad hoc-analyser etter behov.
- Overvåke og rapportere om viktige ytelsesindikatorer.
- Bidra til utviklingen av datadrevne strategier.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad i statistikk, matematikk, økonomi eller relaterte felt.
- Erfaring med dataanalyseverktøy som Python, R eller SQL.
- Sterk forståelse av statistiske metoder og modeller.
- Evne til å kommunisere komplekse data på en forståelig måte.
- Erfaring med visualiseringsverktøy som Tableau eller Power BI.
- Gode problemløsningsevner og oppmerksomhet på detaljer.
- Evne til å jobbe selvstendig og i team.
- Erfaring fra finans- eller konsulentbransjen er en fordel.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du gi et eksempel på en kompleks dataanalyse du har utført?
- Hvordan håndterer du store og komplekse datasett?
- Hvilke verktøy foretrekker du for dataanalyse og hvorfor?
- Hvordan kommuniserer du tekniske funn til ikke-tekniske interessenter?
- Kan du beskrive en situasjon der dine analyser påvirket en viktig beslutning?
