Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Hadoop Ingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søker en dyktig Hadoop-ingeniør som vil være ansvarlig for utvikling, implementering og vedlikehold av store datasystemer basert på Hadoop-plattformen. Som Hadoop-ingeniør vil du arbeide tett med dataanalytikere, utviklere og IT-arkitekter for å sikre effektiv datahåndtering, optimal ytelse og høy tilgjengelighet i våre datasystemer. Du vil ha en sentral rolle i å designe og implementere løsninger for lagring, prosessering og analyse av store datamengder, samt bidra til å forbedre eksisterende datastrukturer og arbeidsflyter. Stillingen krever inngående kunnskap om Hadoop-økosystemet, inkludert verktøy som HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark og andre relaterte teknologier. Du bør ha erfaring med å jobbe i Linux-miljøer, samt være komfortabel med scripting og automatisering. Videre forventes det at du har god forståelse for dataintegrasjon, sikkerhet og skalerbarhet i distribuerte systemer. Som Hadoop-ingeniør vil du også være involvert i feilsøking, ytelsesoptimalisering og overvåking av datasystemene, samt bidra til å utvikle og dokumentere beste praksis for bruk av Hadoop i organisasjonen. Du vil få muligheten til å jobbe med spennende prosjekter innenfor ulike bransjer, og være en viktig ressurs i vår satsing på Big Data og avansert dataanalyse. Vi ser etter deg som er analytisk, løsningsorientert og har evne til å samarbeide i tverrfaglige team. Du må være oppdatert på de nyeste trendene innen Big Data og ha et sterkt ønske om å utvikle deg videre innen feltet. Hvis du ønsker å jobbe i et innovativt miljø med store muligheter for faglig og personlig utvikling, er dette stillingen for deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og vedlikeholde Hadoop-baserte datasystemer
- Designe og implementere løsninger for lagring og prosessering av store datamengder
- Optimalisere ytelse og tilgjengelighet i Hadoop-klynger
- Samarbeide med dataanalytikere og utviklere for å møte forretningsbehov
- Overvåke, feilsøke og løse tekniske problemer i datasystemene
- Automatisere arbeidsflyter og prosesser ved hjelp av scripting
- Implementere sikkerhets- og tilgangskontroller i Hadoop-miljøet
- Dokumentere systemarkitektur og beste praksis
- Bidra til kontinuerlig forbedring av datahåndtering og analyseprosesser
- Holde seg oppdatert på nye teknologier og trender innen Big Data
Krav
Text copied to clipboard!- Høyere utdanning innen informatikk, IT eller lignende
- Erfaring med Hadoop-økosystemet (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark)
- God kjennskap til Linux og scripting (f.eks. Bash, Python)
- Erfaring med distribuerte systemer og dataintegrasjon
- Forståelse for datasikkerhet og tilgangskontroll
- Evne til å feilsøke og optimalisere komplekse datasystemer
- Sterke analytiske og problemløsende ferdigheter
- Gode samarbeidsevner og kommunikasjonsevner
- Erfaring med overvåkingsverktøy og ytelsesanalyse
- Fordel med erfaring fra skyplattformer (AWS, Azure, Google Cloud)
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hvilken erfaring har du med Hadoop og relaterte teknologier?
- Kan du beskrive et prosjekt der du har implementert en Hadoop-løsning?
- Hvordan håndterer du feilsøking og ytelsesproblemer i Hadoop-klynger?
- Hvilke scripting-språk er du mest komfortabel med?
- Hvordan sikrer du datasikkerhet og tilgangskontroll i store datasystemer?
- Har du erfaring med skybaserte Big Data-løsninger?
- Hvordan holder du deg oppdatert på nye teknologier innen Big Data?
- Kan du gi eksempler på automatisering du har gjennomført i tidligere prosjekter?
- Hvordan samarbeider du med tverrfaglige team?
- Hva motiverer deg til å jobbe med store datamengder og avansert dataanalyse?
