Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Datamaskinsynsingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og erfaren Datamaskinsynsingeniør som kan bli med i vårt team for å utvikle og implementere avanserte datamaskinsynsløsninger. Som en del av vårt teknologiteam vil du jobbe med å designe, utvikle og optimalisere algoritmer og modeller for å analysere og tolke visuelle data. Du vil samarbeide tett med andre ingeniører og forskere for å integrere datamaskinsynsteknologi i våre produkter og tjenester. Din rolle vil innebære å holde deg oppdatert på de nyeste trendene og teknologiene innen datamaskinsyn, samt å bidra til innovasjon og forbedring av våre eksisterende systemer. Vi verdsetter kreativitet, problemløsningsevner og en sterk teknisk bakgrunn. Hvis du er lidenskapelig opptatt av datamaskinsyn og ønsker å jobbe i et dynamisk og utfordrende miljø, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og implementere datamaskinsynsalgoritmer.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å integrere løsninger.
- Optimalisere eksisterende systemer for bedre ytelse.
- Utføre testing og feilsøking av datamaskinsynsmodeller.
- Holde seg oppdatert på de nyeste teknologiene innen feltet.
- Dokumentere utviklingsprosesser og resultater.
- Bidra til innovasjon og forbedring av produkter.
- Delta i tekniske diskusjoner og presentasjoner.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag eller relatert felt.
- Erfaring med maskinlæring og datamaskinsyn.
- Sterke programmeringsferdigheter i Python, C++ eller lignende.
- Kunnskap om dyp læring og nevrale nettverk.
- Erfaring med verktøy som OpenCV, TensorFlow eller PyTorch.
- Gode analytiske og problemløsningsevner.
- Evne til å arbeide selvstendig og i team.
- Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en utfordrende datamaskinsynsprosjekt du har jobbet med?
- Hvordan holder du deg oppdatert på de nyeste trendene innen datamaskinsyn?
- Hvilke verktøy og teknologier foretrekker du å bruke i arbeidet ditt?
- Hvordan håndterer du feil og problemer i utviklingsprosessen?
- Kan du gi et eksempel på hvordan du har optimalisert en modell for bedre ytelse?
