Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Data Plattform Ingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og erfaren Data Plattform Ingeniør som kan bidra til å utvikle og vedlikeholde våre data plattformer. Som Data Plattform Ingeniør vil du spille en nøkkelrolle i å sikre at våre data plattformer er effektive, skalerbare og sikre. Du vil samarbeide tett med andre ingeniører, dataforskere og forretningsanalytikere for å forstå deres behov og oversette dem til tekniske løsninger. Du vil være ansvarlig for å designe, implementere og optimalisere data pipelines, samt sikre at dataene er tilgjengelige og pålitelige for analyse og rapportering. Vi ser etter noen med sterk teknisk bakgrunn, erfaring med skyplattformer og en dyp forståelse av dataarkitektur. Hvis du er lidenskapelig opptatt av data og ønsker å jobbe i et dynamisk og innovativt miljø, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og vedlikeholde data plattformer.
- Designe og implementere data pipelines.
- Sikre dataenes tilgjengelighet og pålitelighet.
- Samarbeide med dataforskere og forretningsanalytikere.
- Optimalisere dataarkitektur for ytelse og skalerbarhet.
- Implementere sikkerhetstiltak for å beskytte data.
- Overvåke og feilsøke data plattform problemer.
- Dokumentere tekniske spesifikasjoner og prosesser.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad i informatikk eller relatert felt.
- Erfaring med skyplattformer som AWS, Azure eller Google Cloud.
- Sterk forståelse av dataarkitektur og ETL-prosesser.
- Erfaring med programmeringsspråk som Python eller Java.
- Kunnskap om databaser som SQL og NoSQL.
- Erfaring med verktøy for data orkestrering som Apache Airflow.
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner.
- Evne til å arbeide selvstendig og i team.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive din erfaring med skyplattformer?
- Hvordan sikrer du dataenes pålitelighet og tilgjengelighet?
- Hvilke verktøy har du brukt for data orkestrering?
- Kan du gi et eksempel på en utfordrende data pipeline du har designet?
- Hvordan håndterer du sikkerhet i data plattformer?
