Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Data Pipeline Ingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig Data Pipeline Ingeniør som kan designe, utvikle og vedlikeholde robuste data pipelines for å sikre effektiv dataflyt i organisasjonen. Som Data Pipeline Ingeniør vil du spille en kritisk rolle i å håndtere store mengder data fra ulike kilder, transformere dem til nyttige innsikter, og sikre at de er tilgjengelige for analyse og beslutningstaking. Du vil samarbeide tett med dataanalytikere, dataforskere og andre tekniske team for å forstå deres behov og levere løsninger som støtter forretningsmålene. En ideell kandidat har sterk teknisk kompetanse, erfaring med moderne dataverktøy og plattformer, og en lidenskap for å jobbe med data. Du bør også ha evnen til å løse komplekse problemer og være komfortabel med å jobbe i et dynamisk og raskt skiftende miljø. Hvis du er en proaktiv og detaljorientert person med en sterk forståelse av dataarkitektur og dataintegrasjon, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Designe og implementere effektive data pipelines.
- Overvåke og optimalisere ytelsen til data pipelines.
- Samarbeide med team for å forstå databehov.
- Sikre datakvalitet og integritet.
- Automatisere dataflytprosesser.
- Feilsøke og løse problemer relatert til data pipelines.
- Dokumentere tekniske spesifikasjoner og prosesser.
- Implementere sikkerhetstiltak for databeskyttelse.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad i informatikk eller relatert felt.
- Erfaring med dataintegrasjon og ETL-prosesser.
- Kunnskap om SQL og databaser.
- Erfaring med skyplattformer som AWS eller Azure.
- Sterke programmeringsferdigheter i Python eller Java.
- Forståelse av dataarkitektur og modellering.
- Evne til å arbeide selvstendig og i team.
- Gode kommunikasjonsferdigheter.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en utfordrende data pipeline du har jobbet med?
- Hvordan sikrer du datakvalitet i dine prosjekter?
- Hvilke verktøy foretrekker du for dataintegrasjon?
- Hvordan håndterer du store datamengder effektivt?
- Kan du gi et eksempel på hvordan du har optimalisert en data pipeline?
