Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Tekstanalist Engineer

Beschrijving

Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een ervaren en gedetailleerde Tekstanalist Engineer om ons team te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het analyseren, verwerken en optimaliseren van tekstgegevens met behulp van geavanceerde technologieën en methodologieën. Je werkt nauw samen met datawetenschappers, softwareontwikkelaars en andere belanghebbenden om waardevolle inzichten uit tekstuele gegevens te halen en deze te vertalen naar bruikbare oplossingen. Als Tekstanalist Engineer speel je een cruciale rol in het ontwikkelen en implementeren van natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning-modellen om tekstgegevens te analyseren en te interpreteren. Je zult werken met grote datasets en geavanceerde algoritmen om patronen en trends te identificeren die kunnen bijdragen aan strategische besluitvorming en procesoptimalisatie. Je verantwoordelijkheden omvatten onder andere het ontwerpen en implementeren van tekstverwerkingspijplijnen, het ontwikkelen van algoritmen voor sentimentanalyse, entiteitsherkenning en tekstclassificatie, en het verbeteren van bestaande NLP-modellen. Daarnaast werk je samen met multidisciplinaire teams om innovatieve oplossingen te creëren die de efficiëntie en nauwkeurigheid van tekstanalyses verbeteren. Om succesvol te zijn in deze rol, moet je een sterke achtergrond hebben in data-analyse, machine learning en natuurlijke taalverwerking. Ervaring met programmeertalen zoals Python en tools zoals TensorFlow, spaCy en NLTK is essentieel. Daarnaast is het belangrijk dat je analytisch sterk bent, probleemoplossend denkt en goed kunt samenwerken in een teamomgeving. Wij bieden een dynamische en innovatieve werkomgeving waarin je de kans krijgt om te werken aan uitdagende projecten en je vaardigheden verder te ontwikkelen. Als jij gepassioneerd bent over tekstanalyse en technologie, en je wilt bijdragen aan baanbrekende ontwikkelingen op dit gebied, dan nodigen wij je uit om te solliciteren op deze spannende functie.

Verantwoordelijkheden

Text copied to clipboard!
  • Ontwikkelen en implementeren van tekstverwerkingspijplijnen.
  • Analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden tekstgegevens.
  • Ontwikkelen van NLP-modellen voor sentimentanalyse, entiteitsherkenning en tekstclassificatie.
  • Samenwerken met datawetenschappers en softwareontwikkelaars om innovatieve oplossingen te creëren.
  • Optimaliseren van bestaande tekstanalysemodellen en algoritmen.
  • Onderzoeken en implementeren van nieuwe technologieën en methodologieën in tekstanalyse.
  • Documenteren van processen en resultaten voor interne en externe belanghebbenden.
  • Ondersteunen bij de integratie van tekstanalyseoplossingen in bestaande systemen.

Vereisten

Text copied to clipboard!
  • Bachelor- of masterdiploma in informatica, datawetenschap, kunstmatige intelligentie of een gerelateerd vakgebied.
  • Ervaring met natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning-technieken.
  • Vaardigheid in programmeertalen zoals Python en bibliotheken zoals TensorFlow, spaCy en NLTK.
  • Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
  • Ervaring met het werken met grote datasets en cloudgebaseerde oplossingen.
  • Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om samen te werken in multidisciplinaire teams.
  • Kennis van databases en gegevensopslagtechnologieën.
  • Ervaring met het implementeren van tekstanalyseoplossingen in een productieomgeving is een pluspunt.

Potentiële interviewvragen

Text copied to clipboard!
  • Kun je een voorbeeld geven van een NLP-project waaraan je hebt gewerkt?
  • Hoe ga je om met ongestructureerde tekstgegevens en hoe zorg je voor nauwkeurige analyses?
  • Welke tools en technologieën gebruik je het liefst voor tekstanalyse en waarom?
  • Hoe zou je een tekstclassificatiemodel verbeteren dat niet goed presteert?
  • Kun je een situatie beschrijven waarin je een complex tekstanalyseprobleem hebt opgelost?
  • Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in NLP en machine learning?
  • Wat zijn volgens jou de grootste uitdagingen in tekstanalyse en hoe zou je deze aanpakken?
  • Hoe werk je samen met andere teams om tekstanalyseoplossingen te implementeren?