Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Senior Datawetenschapper
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een ervaren en gemotiveerde Senior Datawetenschapper om ons team te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het analyseren van grote en complexe datasets, het ontwikkelen van voorspellende modellen en het bieden van datagedreven inzichten die de besluitvorming binnen de organisatie ondersteunen. Je werkt nauw samen met verschillende teams, waaronder productontwikkeling, marketing en IT, om innovatieve oplossingen te creëren en bedrijfsprocessen te optimaliseren.
Als Senior Datawetenschapper ben je een expert in statistische analyse, machine learning en big data-technologieën. Je hebt een diepgaand begrip van data-analyse en kunt complexe problemen omzetten in bruikbare inzichten. Je bent in staat om zelfstandig te werken, maar ook om samen te werken met multidisciplinaire teams om strategische doelen te bereiken.
Je belangrijkste verantwoordelijkheden omvatten het ontwerpen en implementeren van machine learning-modellen, het uitvoeren van A/B-testen en het ontwikkelen van algoritmen die bedrijfsprocessen verbeteren. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het opschonen en transformeren van ruwe data, het visualiseren van resultaten en het presenteren van bevindingen aan belanghebbenden op verschillende niveaus binnen de organisatie.
Om succesvol te zijn in deze rol, moet je een sterke achtergrond hebben in wiskunde, statistiek en computerwetenschappen. Ervaring met programmeertalen zoals Python, R en SQL is essentieel, evenals kennis van big data-technologieën zoals Hadoop en Spark. Daarnaast is ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Google Cloud of Azure een pluspunt.
Wij zoeken een kandidaat met uitstekende probleemoplossende vaardigheden, een analytische mindset en een passie voor data. Je moet in staat zijn om complexe concepten op een eenvoudige en begrijpelijke manier uit te leggen aan niet-technische belanghebbenden. Daarnaast verwachten we dat je op de hoogte blijft van de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap en machine learning en deze kennis toepast om innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
Als Senior Datawetenschapper krijg je de kans om te werken aan uitdagende projecten en een directe impact te hebben op de groei en strategie van de organisatie. Wij bieden een dynamische en stimulerende werkomgeving, waarin je de vrijheid krijgt om nieuwe ideeën te verkennen en je vaardigheden verder te ontwikkelen. Als jij een gepassioneerde data-expert bent die graag werkt met geavanceerde technologieën en complexe problemen oplost, dan nodigen wij je uit om te solliciteren.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Analyseren van grote en complexe datasets om waardevolle inzichten te verkrijgen.
- Ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen en algoritmen.
- Uitvoeren van A/B-testen en statistische analyses om bedrijfsstrategieën te optimaliseren.
- Samenwerken met verschillende teams om datagedreven beslissingen te ondersteunen.
- Opschonen, transformeren en visualiseren van data voor rapportagedoeleinden.
- Onderzoeken en toepassen van de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap en AI.
- Presenteren van bevindingen en aanbevelingen aan belanghebbenden op verschillende niveaus.
- Optimaliseren van bestaande data-analyseprocessen en -modellen.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Master- of doctoraatsdiploma in datawetenschap, wiskunde, statistiek, informatica of een gerelateerd vakgebied.
- Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse en machine learning.
- Uitgebreide kennis van programmeertalen zoals Python, R en SQL.
- Ervaring met big data-technologieën zoals Hadoop, Spark en cloudplatforms.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe concepten eenvoudig uit te leggen.
- Ervaring met datavisualisatietools zoals Tableau, Power BI of Matplotlib.
- Kennis van deep learning en neurale netwerken is een pluspunt.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Kun je een voorbeeld geven van een complex data-analyseproject dat je hebt uitgevoerd?
- Hoe ga je om met ontbrekende of inconsistente data in een dataset?
- Welke machine learning-algoritmen gebruik je het meest en waarom?
- Kun je een situatie beschrijven waarin je een datagedreven beslissing hebt beïnvloed?
- Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap?
- Kun je uitleggen hoe je een A/B-test zou opzetten en analyseren?
- Wat zijn de grootste uitdagingen bij het implementeren van machine learning-modellen in productie?
- Hoe zou je een niet-technische stakeholder overtuigen van het belang van een data-analyseproject?