Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Machine Learning Onderzoeker
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een getalenteerde en gemotiveerde Machine Learning Onderzoeker om ons team te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het onderzoeken, ontwikkelen en implementeren van geavanceerde machine learning modellen en algoritmen. Je werkt samen met een multidisciplinair team van datawetenschappers, ingenieurs en domeinexperts om innovatieve oplossingen te creëren die bedrijfsprocessen optimaliseren en nieuwe inzichten genereren.
Als Machine Learning Onderzoeker analyseer je complexe datasets en experimenteer je met verschillende technieken om de prestaties van modellen te verbeteren. Je blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in het vakgebied en past deze kennis toe om cutting-edge oplossingen te ontwikkelen. Daarnaast draag je bij aan wetenschappelijke publicaties en presenteer je je bevindingen op conferenties en interne bijeenkomsten.
Je zult werken met diverse machine learning frameworks en programmeertalen zoals Python, TensorFlow, PyTorch en scikit-learn. Ervaring met big data-technologieën en cloud computing is een pluspunt. Je hebt een sterke achtergrond in wiskunde, statistiek en algoritmiek en bent in staat om theoretische concepten om te zetten in praktische toepassingen.
Om succesvol te zijn in deze rol, moet je analytisch sterk zijn, probleemoplossend denken en een passie hebben voor kunstmatige intelligentie en machine learning. Je werkt nauwkeurig en gestructureerd en kunt complexe concepten helder uitleggen aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
Als je op zoek bent naar een uitdagende en dynamische omgeving waarin je kunt bijdragen aan baanbrekend onderzoek en innovatieve technologieën, dan is deze functie iets voor jou. Solliciteer vandaag nog en word onderdeel van ons team!
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Onderzoeken en ontwikkelen van geavanceerde machine learning modellen en algoritmen.
- Analyseren en verwerken van grote en complexe datasets.
- Samenwerken met datawetenschappers, ingenieurs en domeinexperts.
- Implementeren en optimaliseren van machine learning oplossingen in productieomgevingen.
- Publiceren van onderzoeksresultaten en presenteren op conferenties.
- Blijven leren en toepassen van de nieuwste ontwikkelingen in machine learning.
- Ontwerpen en uitvoeren van experimenten om modelprestaties te verbeteren.
- Documenteren van onderzoeksresultaten en technische implementaties.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Master- of doctoraatsdiploma in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring met machine learning frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of scikit-learn.
- Sterke programmeervaardigheden in Python of een vergelijkbare taal.
- Kennis van statistiek, probabilistische modellen en algoritmiek.
- Ervaring met big data-technologieën en cloud computing is een pluspunt.
- Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe concepten uit te leggen.
- Ervaring met wetenschappelijk onderzoek en publicaties is een pré.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Kun je een project beschrijven waarin je een machine learning model hebt ontwikkeld?
- Hoe ga je om met overfitting in machine learning modellen?
- Welke machine learning technieken gebruik je het meest en waarom?
- Kun je een situatie beschrijven waarin je een complex probleem hebt opgelost met data-analyse?
- Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in machine learning?
- Heb je ervaring met het implementeren van machine learning modellen in een productieomgeving?
- Kun je een voorbeeld geven van een wetenschappelijk artikel dat je hebt gelezen en hoe het je werk heeft beïnvloed?
- Hoe zou je een niet-technisch persoon uitleggen wat een neuraal netwerk is?