Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Leidend Datawetenschapper
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Leidend Datawetenschapper om ons groeiende data-analyseteam te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van geavanceerde analytische modellen, het begeleiden van junior datawetenschappers en het vertalen van complexe datasets naar bruikbare inzichten voor strategische besluitvorming. Je werkt nauw samen met belanghebbenden uit verschillende afdelingen om datagedreven oplossingen te implementeren die bedrijfswaarde creëren.
Als Leidend Datawetenschapper ben je een expert in statistische modellering, machine learning en big data-technologieën. Je hebt een scherp analytisch vermogen en bent in staat om complexe problemen op te lossen met behulp van innovatieve technieken. Je hebt ervaring met het beheren van meerdere projecten tegelijk en weet hoe je prioriteiten moet stellen om deadlines te halen zonder in te boeten op kwaliteit.
Je zult verantwoordelijk zijn voor het opzetten van data science-strategieën, het selecteren van geschikte tools en technologieën, en het waarborgen van de kwaliteit van de analyses. Daarnaast speel je een sleutelrol in het coachen en ontwikkelen van teamleden, en draag je bij aan de opbouw van een cultuur van continue verbetering en innovatie.
De ideale kandidaat heeft een sterke academische achtergrond in wiskunde, statistiek, informatica of een verwant vakgebied, gecombineerd met minimaal vijf jaar ervaring in een data science-rol. Je hebt diepgaande kennis van programmeertalen zoals Python of R, ervaring met data-engineeringtools zoals Spark of Hadoop, en bent vertrouwd met cloudplatforms zoals AWS of Azure.
Als Leidend Datawetenschapper krijg je de kans om impact te maken op strategisch niveau binnen een dynamische en innovatieve organisatie. Je werkt in een multidisciplinair team waar samenwerking, kennisdeling en professionele groei centraal staan. We bieden een competitief salaris, flexibele werktijden en ruime mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
Als jij gepassioneerd bent over data, graag leiding geeft en op zoek bent naar een rol waarin je echt het verschil kunt maken, dan nodigen we je uit om te solliciteren.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Leiden van data science-projecten van concept tot implementatie
- Ontwikkelen van voorspellende modellen en algoritmen
- Samenwerken met belanghebbenden om zakelijke behoeften te vertalen naar datagedreven oplossingen
- Begeleiden en coachen van junior datawetenschappers
- Waarborgen van de kwaliteit en nauwkeurigheid van analyses
- Selecteren en implementeren van geschikte tools en technologieën
- Communiceren van inzichten aan niet-technische belanghebbenden
- Opzetten van best practices en standaarden binnen het team
- Onderhouden van kennis van de nieuwste trends en ontwikkelingen in data science
- Beheren van meerdere projecten en prioriteiten tegelijk
Vereisten
Text copied to clipboard!- Master of PhD in datawetenschap, statistiek, informatica of een verwant vakgebied
- Minimaal 5 jaar ervaring in een data science-rol
- Sterke programmeervaardigheden in Python, R of vergelijkbaar
- Ervaring met machine learning-frameworks zoals TensorFlow of scikit-learn
- Kennis van big data-technologieën zoals Hadoop, Spark of Hive
- Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure of Google Cloud
- Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden
- Vermogen om complexe problemen op te lossen en strategisch te denken
- Ervaring met het leiden van teams of projecten
- Bekendheid met data-engineering en data governance
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Welke ervaring heb je met het leiden van data science-projecten?
- Kun je een voorbeeld geven van een succesvol model dat je hebt ontwikkeld?
- Hoe ga je om met onvolledige of inconsistente data?
- Welke tools en technologieën gebruik je het liefst en waarom?
- Hoe blijf je op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen in data science?
- Wat is je ervaring met het coachen van teamleden?
- Hoe zorg je ervoor dat je analyses begrijpelijk zijn voor niet-technische stakeholders?
- Wat is je aanpak bij het prioriteren van meerdere projecten?
- Heb je ervaring met het werken in een agile omgeving?
- Hoe meet je de impact van je data science-oplossingen?
