Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Data Science Manager

Beschrijving

Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een ervaren en gemotiveerde Data Science Manager om ons team te leiden en innovatieve data-oplossingen te ontwikkelen. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het beheren van een team van datawetenschappers en analisten, het ontwikkelen van strategieën voor dataverwerking en -analyse, en het implementeren van geavanceerde machine learning-modellen om bedrijfsdoelen te ondersteunen. Als Data Science Manager werk je nauw samen met verschillende afdelingen, waaronder IT, marketing en productontwikkeling, om datagestuurde beslissingen te bevorderen. Je zult methodologieën ontwikkelen om grote datasets te analyseren en bruikbare inzichten te genereren die de efficiëntie en prestaties van het bedrijf verbeteren. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het opstellen en uitvoeren van een roadmap voor data science-projecten, waarbij je de nieuwste technologieën en best practices toepast. Je zult ook een sleutelrol spelen in het coachen en begeleiden van je team, waarbij je hen helpt hun vaardigheden te ontwikkelen en innovatieve oplossingen te bedenken. Je werkt samen met senior management om strategische beslissingen te nemen op basis van data-analyse en voorspellende modellen. Bovendien zorg je ervoor dat alle data science-initiatieven voldoen aan de regelgeving en ethische richtlijnen. Om succesvol te zijn in deze rol, moet je een sterke achtergrond hebben in data-analyse, machine learning en statistiek. Je moet ervaring hebben met programmeertalen zoals Python en R, evenals met big data-technologieën zoals Hadoop en Spark. Daarnaast is ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Google Cloud of Azure een pluspunt. Als Data Science Manager krijg je de kans om te werken in een dynamische en innovatieve omgeving waar je een directe impact hebt op de groei en strategie van het bedrijf. We zoeken iemand die analytisch sterk is, uitstekende leiderschapsvaardigheden heeft en in staat is om complexe problemen op te lossen met behulp van data. Als jij een passie hebt voor datawetenschap en graag een team leidt om baanbrekende oplossingen te ontwikkelen, dan is deze functie iets voor jou.

Verantwoordelijkheden

Text copied to clipboard!
  • Leiden en beheren van een team van datawetenschappers en analisten.
  • Ontwikkelen en implementeren van data science-strategieën en -modellen.
  • Samenwerken met verschillende afdelingen om datagestuurde beslissingen te ondersteunen.
  • Analyseren van grote datasets om bruikbare inzichten te genereren.
  • Zorgen voor naleving van regelgeving en ethische richtlijnen in data science-projecten.
  • Begeleiden en coachen van teamleden om hun vaardigheden te verbeteren.
  • Onderzoeken en toepassen van de nieuwste technologieën en best practices in data science.
  • Rapporteren van bevindingen en aanbevelingen aan het senior management.

Vereisten

Text copied to clipboard!
  • Minimaal een masterdiploma in datawetenschap, statistiek, informatica of een gerelateerd vakgebied.
  • Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse en machine learning.
  • Ervaring met programmeertalen zoals Python, R en SQL.
  • Kennis van big data-technologieën zoals Hadoop, Spark en cloudplatforms.
  • Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
  • Uitstekende leiderschaps- en communicatievaardigheden.
  • Ervaring met het beheren van data science-projecten en teams.
  • Bekendheid met AI en deep learning-technieken is een pluspunt.

Potentiële interviewvragen

Text copied to clipboard!
  • Kun je een voorbeeld geven van een data science-project dat je hebt geleid?
  • Hoe ga je om met onvolledige of inconsistente datasets?
  • Welke machine learning-algoritmen gebruik je het meest en waarom?
  • Hoe zorg je ervoor dat data science-projecten voldoen aan ethische richtlijnen?
  • Kun je een situatie beschrijven waarin je een team hebt gecoacht en begeleid?
  • Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in data science?
  • Wat is je ervaring met cloudgebaseerde data-oplossingen?
  • Hoe meet je het succes van een data science-project?