Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Data Pipeline Ingenieur
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Data Pipeline Ingenieur die verantwoordelijk is voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare en betrouwbare data pipelines. In deze rol werk je nauw samen met data-analisten, data scientists en softwareontwikkelaars om ervoor te zorgen dat gegevens op een efficiënte en veilige manier worden verzameld, verwerkt en beschikbaar gesteld voor analyse en rapportage.
Als Data Pipeline Ingenieur ben je een sleutelfiguur in het datateam en speel je een cruciale rol in het mogelijk maken van datagedreven besluitvorming binnen de organisatie. Je zult werken met moderne technologieën zoals Apache Kafka, Apache Airflow, Spark, en cloudplatforms zoals AWS, Azure of Google Cloud Platform.
Je verantwoordelijkheden omvatten het ontwikkelen van ETL-processen (Extract, Transform, Load), het optimaliseren van bestaande pipelines, en het implementeren van monitoring- en foutafhandelingsmechanismen. Je zorgt ervoor dat de data pipelines voldoen aan de vereisten op het gebied van schaalbaarheid, betrouwbaarheid en beveiliging.
Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het documenteren van je werk, het uitvoeren van code reviews en het bijdragen aan de verbetering van de algemene data-architectuur. Je hebt een passie voor data-engineering en blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in het vakgebied.
Wij zoeken iemand met een sterk analytisch vermogen, uitstekende programmeervaardigheden (bijvoorbeeld in Python of Scala), en ervaring met het werken in een Agile-omgeving. Je bent proactief, communicatief vaardig en in staat om zelfstandig te werken, maar ook goed in teamverband.
Als Data Pipeline Ingenieur krijg je de kans om te werken aan uitdagende projecten die directe impact hebben op de bedrijfsvoering. Je komt terecht in een dynamische en innovatieve werkomgeving waar persoonlijke ontwikkeling en samenwerking centraal staan.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwerpen en implementeren van schaalbare data pipelines
- Onderhouden en optimaliseren van bestaande ETL-processen
- Samenwerken met data scientists en analisten om databehoeften te begrijpen
- Zorgen voor datakwaliteit, beveiliging en compliance
- Automatiseren van data workflows en monitoring
- Documenteren van technische oplossingen en processen
- Beheren van data-integraties tussen verschillende systemen
- Bijdragen aan de architectuur van het dataplatform
- Implementeren van foutafhandeling en logging
- Ondersteunen bij het oplossen van datagerelateerde problemen
Vereisten
Text copied to clipboard!- Bachelor of master in informatica, data engineering of vergelijkbaar
- Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering of softwareontwikkeling
- Ervaring met ETL-tools en data pipeline frameworks (zoals Airflow, Kafka)
- Sterke programmeervaardigheden in Python, Scala of Java
- Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP
- Kennis van relationele en niet-relationele databases
- Bekendheid met CI/CD en versiebeheer (Git)
- Ervaring met big data technologieën zoals Spark of Hadoop
- Goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels
- Probleemoplossend vermogen en oog voor detail
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Welke ervaring heb je met het bouwen van data pipelines?
- Welke programmeertalen beheers je en waarvoor heb je ze gebruikt?
- Heb je ervaring met cloudgebaseerde dataoplossingen?
- Hoe zorg je voor datakwaliteit en betrouwbaarheid in je pipelines?
- Kun je een voorbeeld geven van een complex ETL-proces dat je hebt ontwikkeld?
- Hoe werk je samen met andere teams zoals data science of DevOps?
- Wat zijn je favoriete tools voor data engineering en waarom?
- Heb je ervaring met real-time data verwerking?
- Hoe blijf je op de hoogte van nieuwe technologieën in data engineering?
- Wat is je aanpak bij het debuggen van een falende pipeline?
