Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Data Pipeline Ingenieur
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Data Pipeline Ingenieur om ons team te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste en schaalbare data-pijplijnen die de basis vormen voor onze data-analyse en bedrijfsbeslissingen. Je werkt nauw samen met datawetenschappers, analisten en andere belanghebbenden om ervoor te zorgen dat gegevens op een efficiënte en veilige manier worden verzameld, verwerkt en beschikbaar worden gesteld.
Als Data Pipeline Ingenieur speel je een cruciale rol in het waarborgen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van onze gegevensinfrastructuur. Je zult werken met moderne technologieën en tools om gegevensstromen te optimaliseren en te automatiseren. Je bent ook verantwoordelijk voor het oplossen van technische problemen en het implementeren van best practices op het gebied van gegevensbeheer.
Je dagelijkse taken omvatten het ontwerpen van ETL-processen (Extract, Transform, Load), het integreren van verschillende gegevensbronnen, en het implementeren van monitoring- en waarschuwingssystemen om de prestaties van de pijplijnen te bewaken. Daarnaast werk je aan het verbeteren van de schaalbaarheid en efficiëntie van bestaande systemen en zorg je ervoor dat de gegevens voldoen aan de geldende regelgeving en beveiligingsnormen.
Om succesvol te zijn in deze rol, moet je een sterke technische achtergrond hebben, ervaring met programmeertalen zoals Python of Java, en bekend zijn met big data-technologieën zoals Apache Spark, Hadoop of Kafka. Je moet ook in staat zijn om complexe problemen op te lossen en effectief te communiceren met verschillende teams binnen de organisatie.
Als je gepassioneerd bent over data-engineering en graag werkt in een dynamische en innovatieve omgeving, dan is deze rol perfect voor jou. Sluit je aan bij ons team en help ons om data om te zetten in waardevolle inzichten die onze organisatie vooruit helpen.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwerpen en implementeren van schaalbare data-pijplijnen.
- Integreren van verschillende gegevensbronnen in een uniforme infrastructuur.
- Optimaliseren van ETL-processen voor efficiëntie en betrouwbaarheid.
- Implementeren van monitoring- en waarschuwingssystemen voor gegevensstromen.
- Samenwerken met datawetenschappers en analisten om gegevensbehoeften te begrijpen.
- Zorgen voor naleving van gegevensbeveiliging en regelgeving.
- Troubleshooten en oplossen van technische problemen in de gegevensinfrastructuur.
- Documenteren van processen en systemen voor toekomstige referentie.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Ervaring met programmeertalen zoals Python, Java of Scala.
- Kennis van big data-technologieën zoals Apache Spark, Hadoop of Kafka.
- Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure of Google Cloud.
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en analytisch denkvermogen.
- Bekendheid met databases en SQL.
- Ervaring met het ontwerpen en implementeren van ETL-processen.
- Goede communicatievaardigheden en het vermogen om samen te werken in een team.
- Een bachelordiploma in informatica, data-engineering of een gerelateerd vakgebied.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Kun je een voorbeeld geven van een data-pijplijn die je hebt ontworpen en geïmplementeerd?
- Hoe ga je om met problemen in een bestaande gegevensinfrastructuur?
- Welke big data-tools en technologieën heb je eerder gebruikt?
- Hoe zorg je ervoor dat gegevens voldoen aan beveiligings- en nalevingsnormen?
- Kun je uitleggen hoe je een ETL-proces optimaliseert voor betere prestaties?
- Hoe werk je samen met andere teams om gegevensbehoeften te begrijpen?
- Wat is je ervaring met cloudgebaseerde gegevensoplossingen?
- Hoe blijf je op de hoogte van nieuwe technologieën en trends in data-engineering?
