Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Ģeotelpiskās analīzes speciālists
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Ģeotelpiskās analīzes speciālistu, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs analizēt un interpretēt ģeotelpiskos datus, lai atbalstītu dažādus projektus un iniciatīvas. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par datu vākšanu, apstrādi un analīzi, izmantojot dažādas ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (GIS) un rīkus. Jums būs jāstrādā cieši ar citiem komandas locekļiem, lai izstrādātu kartes, modeļus un ziņojumus, kas palīdzēs pieņemt informētus lēmumus. Ideālam kandidātam ir spēcīgas analītiskās prasmes, pieredze darbā ar GIS programmatūru un spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem. Jums būs jābūt arī labām komunikācijas prasmēm, lai efektīvi prezentētu savus atklājumus un ieteikumus dažādām ieinteresētajām pusēm. Ja jūs esat motivēts, detalizēti orientēts un aizrautīgs par ģeotelpisko datu analīzi, mēs vēlamies dzirdēt no jums.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Vākt, apstrādāt un analizēt ģeotelpiskos datus.
- Izstrādāt kartes un modeļus, izmantojot GIS programmatūru.
- Sadarboties ar citiem komandas locekļiem, lai atbalstītu projektus.
- Izstrādāt ziņojumus un prezentācijas par analīzes rezultātiem.
- Uzturēt un atjaunināt ģeotelpisko datu bāzes.
- Identificēt un risināt datu kvalitātes problēmas.
- Sekot līdzi jaunākajām tehnoloģijām un metodēm ģeotelpiskajā analīzē.
- Nodrošināt datu drošību un konfidencialitāti.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar GIS programmatūru (piemēram, ArcGIS, QGIS).
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
- Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem.
- Labas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
- Bakalaura grāds ģeogrāfijā, ģeoinformātikā vai saistītā jomā.
- Pieredze datu vizualizācijā un kartēšanā.
- Zināšanas par datu bāzu pārvaldību un SQL.
- Spēja strādāt gan patstāvīgi, gan komandā.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādu pieredzi jums ir darbā ar GIS programmatūru?
- Kā jūs pieejat lielu datu apjomu analīzei?
- Vai varat sniegt piemēru, kad esat veiksmīgi risinājis datu kvalitātes problēmu?
- Kā jūs nodrošināt datu drošību un konfidencialitāti?
- Kādas ir jūsu stiprās puses, strādājot komandā?
