Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Vecākais Datu Arhitekts

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Vecāko Datu Arhitektu, kurš būs atbildīgs par mūsu organizācijas datu arhitektūras izstrādi un pārvaldību. Šī loma ietver datu modeļu izstrādi, datu pārvaldības stratēģiju izveidi un datu integrācijas risinājumu izstrādi. Kandidātam jābūt spējīgam strādāt ciešā sadarbībā ar IT komandu, biznesa analītiķiem un citiem interesentiem, lai nodrošinātu, ka datu risinājumi atbilst uzņēmuma mērķiem un prasībām. Ideālam kandidātam jābūt pieredzei darbā ar lieliem datu apjomiem, datu bāzu pārvaldības sistēmām un datu analīzes rīkiem. Viņam jābūt spējīgam izstrādāt un ieviest datu pārvaldības politikas un procedūras, kas nodrošina datu kvalitāti, drošību un pieejamību. Turklāt kandidātam jābūt spējīgam identificēt un risināt datu arhitektūras problēmas, kā arī piedāvāt inovatīvus risinājumus datu pārvaldības uzlabošanai. Šī loma prasa spēcīgas komunikācijas prasmes, jo Vecākais Datu Arhitekts bieži būs atbildīgs par tehnisko risinājumu prezentēšanu un skaidrošanu dažādiem interesentiem.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Izstrādāt un uzturēt datu arhitektūras stratēģijas.
  • Veidot datu modeļus un integrācijas risinājumus.
  • Nodrošināt datu kvalitāti un drošību.
  • Sadarboties ar IT komandu un biznesa analītiķiem.
  • Identificēt un risināt datu arhitektūras problēmas.
  • Izstrādāt datu pārvaldības politikas.
  • Prezentēt tehniskos risinājumus interesentiem.
  • Veicināt inovatīvus datu pārvaldības risinājumus.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Pieredze datu arhitektūras izstrādē.
  • Zināšanas par datu bāzu pārvaldības sistēmām.
  • Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem.
  • Spēcīgas komunikācijas prasmes.
  • Pieredze datu analīzes rīku izmantošanā.
  • Spēja izstrādāt datu pārvaldības politikas.
  • Problēmu risināšanas prasmes.
  • Spēja strādāt komandā.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kāda ir jūsu pieredze datu arhitektūras izstrādē?
  • Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti un drošību?
  • Kādas datu bāzu pārvaldības sistēmas esat izmantojis?
  • Kā jūs risināt datu arhitektūras problēmas?
  • Kā jūs strādājat ar lieliem datu apjomiem?