Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Vecākais datu zinātnieks
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Vecāko datu zinātnieku, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs veidot datu vadītu pieeju mūsu uzņēmuma stratēģijām. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par sarežģītu datu analīzi, modeļu izstrādi un ieviešanu, kas palīdzēs uzlabot mūsu produktu un pakalpojumu kvalitāti. Jums būs jāstrādā ciešā sadarbībā ar citiem datu zinātniekiem, inženieriem un biznesa analītiķiem, lai izstrādātu un ieviestu datu risinājumus, kas atbilst uzņēmuma mērķiem. Jūsu uzdevums būs arī identificēt jaunas iespējas datu izmantošanai, lai uzlabotu uzņēmuma darbību un pieņemt informētus lēmumus. Mēs meklējam kandidātu ar spēcīgām analītiskām prasmēm, pieredzi darbā ar lieliem datu apjomiem un spēju strādāt dinamiskā un ātri mainīgā vidē. Ja jums ir aizraušanās ar datiem un vēlme veicināt inovācijas, mēs vēlamies dzirdēt no jums.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Veikt sarežģītu datu analīzi un interpretāciju.
- Izstrādāt un ieviest mašīnmācīšanās modeļus.
- Sadarboties ar citiem datu zinātniekiem un inženieriem.
- Identificēt jaunas datu izmantošanas iespējas.
- Veicināt datu vadītu lēmumu pieņemšanu uzņēmumā.
- Izstrādāt datu vizualizācijas un atskaites.
- Pārraudzīt datu kvalitāti un integritāti.
- Veikt pētījumus un analīzes, lai atbalstītu biznesa stratēģijas.
Prasības
Text copied to clipboard!- Maģistra grāds datu zinātnē, matemātikā vai līdzīgā jomā.
- Pieredze darbā ar lieliem datu apjomiem.
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
- Pieredze ar mašīnmācīšanās algoritmiem un rīkiem.
- Zināšanas par datu bāzēm un SQL.
- Spēja strādāt komandā un vadīt projektus.
- Labas komunikācijas prasmes.
- Pieredze ar datu vizualizācijas rīkiem.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas ir jūsu pieredzes ar mašīnmācīšanās modeļiem?
- Kā jūs pieejat sarežģītu datu problēmu risināšanai?
- Kādas datu vizualizācijas rīkus jūs esat izmantojis?
- Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti un integritāti?
- Kā jūs strādājat komandā ar citiem datu speciālistiem?
