Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Pārskatu analītiķis
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Pārskatu analītiķi, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs mums uzlabot mūsu datu analīzes un pārskatu sagatavošanas procesus. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par datu vākšanu, analīzi un interpretāciju, lai sniegtu vērtīgus ieskatus mūsu biznesa operācijās. Jums būs jāstrādā cieši kopā ar dažādām nodaļām, lai izprastu viņu vajadzības un nodrošinātu precīzus un savlaicīgus pārskatus. Jūs izmantosiet dažādus analītiskos rīkus un programmatūru, lai veiktu datu analīzi un vizualizāciju. Ideālam kandidātam ir spēcīgas analītiskās prasmes, uzmanība detaļām un spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem. Jums jābūt arī labām komunikācijas prasmēm, lai efektīvi prezentētu savus atklājumus un ieteikumus vadībai. Ja jums ir pieredze datu analīzē un vēlaties strādāt dinamiskā un izaicinošā vidē, mēs vēlamies dzirdēt no jums.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Veikt datu vākšanu un analīzi
- Sagatavot regulārus un ad hoc pārskatus
- Sadarboties ar citām nodaļām, lai izprastu viņu vajadzības
- Izmantot analītiskos rīkus datu vizualizācijai
- Prezentēt atklājumus un ieteikumus vadībai
- Nodrošināt datu precizitāti un integritāti
- Identificēt tendences un modeļus datos
- Atbalstīt biznesa lēmumu pieņemšanu ar datu analīzi
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze datu analīzē vai līdzīgā lomā
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
- Pieredze darbā ar analītiskajiem rīkiem (piemēram, Excel, SQL)
- Labas komunikācijas un prezentācijas prasmes
- Uzmanība detaļām un precizitāte
- Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem
- Spēja strādāt komandā un patstāvīgi
- Augstākā izglītība finansēs, ekonomikā vai līdzīgā jomā
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas analītiskās rīkus jūs esat izmantojis iepriekš?
- Kā jūs nodrošināt datu precizitāti savos pārskatos?
- Pastāstiet par situāciju, kad jums bija jāprezentē sarežģīti dati vadībai.
- Kā jūs pieejat problēmu risināšanai, kad dati ir nepilnīgi?
- Kā jūs identificējat un analizējat tendences datos?
