Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Python izstrādātājs Datu zinātnieks Sociālo mediju uztveres uzvedības iejaukšanās
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu Python izstrādātāju un datu zinātnieku, kurš specializējas sociālo mediju uztveres un uzvedības iejaukšanās analīzē. Šajā lomā jūs strādāsiet ar lieliem datu kopumiem, lai analizētu lietotāju uzvedību, identificētu tendences un izstrādātu stratēģijas, kas ietekmē sociālo mediju mijiedarbību. Jūs izmantosiet modernākās datu analīzes un mašīnmācīšanās metodes, lai izstrādātu modeļus, kas palīdzēs uzņēmumiem un organizācijām labāk izprast savu auditoriju un optimizēt savu stratēģiju.
Jūsu galvenie uzdevumi ietvers datu vākšanu un apstrādi no dažādām sociālo mediju platformām, izmantojot API un tīmekļa nokasīšanas metodes. Jūs veidosiet un trenēsiet mašīnmācīšanās modeļus, lai prognozētu lietotāju uzvedību un analizētu emocijas, kas izteiktas dažādos ierakstos un komentāros. Turklāt jūs strādāsiet ar datu vizualizāciju, lai skaidri un efektīvi prezentētu savus atklājumus uzņēmuma vadībai un citām ieinteresētajām pusēm.
Lai gūtu panākumus šajā amatā, jums jābūt spēcīgām Python programmēšanas prasmēm, pieredzei ar datu analīzes rīkiem, piemēram, Pandas un NumPy, kā arī izpratnei par mašīnmācīšanās algoritmiem un dabiskās valodas apstrādi (NLP). Jums jābūt arī spējīgam strādāt ar lieliem datu kopumiem un izmantot mākoņdatošanas platformas, piemēram, AWS vai Google Cloud.
Mēs piedāvājam dinamisku un izaicinošu darba vidi, kurā jūs varēsiet attīstīt savas prasmes un strādāt ar jaunākajām tehnoloģijām. Ja jums ir aizraušanās ar datu zinātni un sociālo mediju analīzi, mēs aicinām jūs pievienoties mūsu komandai un palīdzēt mums veidot inovatīvus risinājumus, kas ietekmē digitālo komunikāciju un lietotāju uzvedību.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Analizēt un interpretēt sociālo mediju datus, izmantojot Python un datu zinātnes metodes.
- Izstrādāt un trenēt mašīnmācīšanās modeļus, lai prognozētu lietotāju uzvedību.
- Veikt datu vākšanu un apstrādi no dažādām sociālo mediju platformām.
- Izmantot dabiskās valodas apstrādes (NLP) metodes, lai analizētu tekstuālos datus.
- Veidot datu vizualizācijas un atskaites, lai prezentētu analīzes rezultātus.
- Sadarboties ar citām komandām, lai izstrādātu stratēģijas sociālo mediju mijiedarbības uzlabošanai.
- Optimizēt un uzlabot esošos analīzes modeļus un algoritmus.
- Sekot līdzi jaunākajām tendencēm datu zinātnē un sociālo mediju analīzē.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze Python programmēšanā un datu analīzē.
- Zināšanas par mašīnmācīšanās algoritmiem un dabiskās valodas apstrādi (NLP).
- Pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem, piemēram, Pandas, NumPy un Scikit-learn.
- Spēja strādāt ar lieliem datu kopumiem un izmantot mākoņdatošanas platformas.
- Izpratne par sociālo mediju platformu API un datu vākšanas metodēm.
- Spēja veidot datu vizualizācijas un skaidri prezentēt analīzes rezultātus.
- Labas komunikācijas prasmes un spēja strādāt komandā.
- Augsta motivācija un vēlme attīstīties datu zinātnes jomā.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas ir jūsu pieredzes ar Python un datu analīzi?
- Vai esat strādājis ar mašīnmācīšanās modeļiem un dabiskās valodas apstrādi?
- Kādas metodes izmantojat sociālo mediju datu analīzei?
- Vai jums ir pieredze darbā ar lieliem datu kopumiem un mākoņdatošanas platformām?
- Kā jūs pieejat datu vizualizācijai un rezultātu prezentēšanai?
- Kādas ir jūsu iecienītākās datu analīzes bibliotēkas un rīki?
- Vai esat strādājis ar sociālo mediju API un datu vākšanas metodēm?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tendencēm datu zinātnē un sociālo mediju analīzē?
