Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Pētniecības analītiķis
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Pētniecības analītiķi, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs mums veikt padziļinātu datu analīzi, lai atbalstītu mūsu pētniecības projektus. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par datu vākšanu, apstrādi un analīzi, lai sniegtu vērtīgus ieskatus un atbalstītu lēmumu pieņemšanu. Jums būs jāstrādā ciešā sadarbībā ar citiem pētniekiem un analītiķiem, lai izstrādātu un īstenotu pētījumu stratēģijas, kas atbilst uzņēmuma mērķiem. Ideālam kandidātam ir spēcīgas analītiskās prasmes, pieredze darbā ar lieliem datu kopumiem un spēja skaidri un efektīvi komunicēt savus atklājumus. Jums būs jābūt arī prasmīgam dažādu datu analīzes rīku un programmatūras lietošanā, kā arī jāspēj pielāgoties mainīgajām prasībām un termiņiem. Ja jūs esat motivēts, detalizēti orientēts un vēlaties strādāt dinamiskā un izaicinošā vidē, mēs vēlamies dzirdēt no jums.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Veikt datu vākšanu un analīzi.
- Izstrādāt un īstenot pētījumu stratēģijas.
- Sniegt ieskatus un atbalstu lēmumu pieņemšanā.
- Sadarboties ar citiem pētniekiem un analītiķiem.
- Izstrādāt ziņojumus un prezentācijas par pētījumu rezultātiem.
- Pārraudzīt datu kvalitāti un precizitāti.
- Pielāgoties mainīgajām prasībām un termiņiem.
- Izmantot dažādus datu analīzes rīkus un programmatūru.
Prasības
Text copied to clipboard!- Bakalaura grāds statistikā, ekonomikā vai līdzīgā jomā.
- Pieredze darbā ar lieliem datu kopumiem.
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
- Prasme lietot datu analīzes rīkus un programmatūru.
- Spēja skaidri un efektīvi komunicēt atklājumus.
- Spēja strādāt komandā un individuāli.
- Detalizēti orientēts un spējīgs strādāt ar termiņiem.
- Labas angļu valodas zināšanas.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas datu analīzes rīkus jūs esat izmantojis iepriekš?
- Kā jūs pieejat lielu datu kopumu analīzei?
- Pastāstiet par kādu projektu, kurā esat piedalījies kā analītiķis.
- Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un kvalitāti?
- Kā jūs risināt problēmas, kas rodas datu analīzes procesā?
- Kā jūs pielāgojaties mainīgajām prasībām un termiņiem?
- Kā jūs komunicējat savus atklājumus komandai?
- Kā jūs uzturat savas zināšanas par jaunākajām datu analīzes metodēm?
