Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Mākslīgā intelekta pētniecības zinātnieks

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam talantīgu un motivētu Mākslīgā intelekta pētniecības zinātnieku, kurš pievienotos mūsu komandai. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par jaunu mākslīgā intelekta tehnoloģiju izstrādi un pielietošanu, lai risinātu sarežģītas problēmas dažādās nozarēs. Jūs strādāsiet ciešā sadarbībā ar citiem pētniekiem un inženieriem, lai izstrādātu inovatīvus risinājumus, kas varētu uzlabot mūsu produktu un pakalpojumu efektivitāti un kvalitāti. Jūsu darbs ietvers datu analīzi, algoritmu izstrādi un testēšanu, kā arī rezultātu prezentēšanu un dokumentēšanu. Mēs vēlamies, lai jūs būtu aizrautīgs par jaunākajām tehnoloģijām un spētu strādāt dinamiskā un ātri mainīgā vidē. Ja jums ir spēcīgas analītiskās prasmes un pieredze mākslīgā intelekta jomā, mēs aicinām jūs pieteikties šai aizraujošajai iespējai.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Izstrādāt un testēt mākslīgā intelekta algoritmus.
  • Veikt datu analīzi un interpretāciju.
  • Sadarboties ar citiem pētniekiem un inženieriem.
  • Prezentēt un dokumentēt pētījumu rezultātus.
  • Sekot līdzi jaunākajām tehnoloģiju tendencēm.
  • Izstrādāt inovatīvus risinājumus dažādām nozarēm.
  • Piedalīties konferencēs un semināros.
  • Veicināt uzņēmuma tehnoloģisko attīstību.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs vai līdzīgā jomā.
  • Pieredze mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā.
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
  • Pieredze ar programmēšanas valodām, piemēram, Python vai R.
  • Spēja strādāt komandā un patstāvīgi.
  • Labas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
  • Zināšanas par datu apstrādi un analīzi.
  • Interese par jaunākajām tehnoloģiju tendencēm.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādas ir jūsu pieredzes galvenās jomas mākslīgā intelekta jomā?
  • Kā jūs pieejat sarežģītu problēmu risināšanai?
  • Kādas programmēšanas valodas jūs visbiežāk izmantojat?
  • Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tehnoloģiju tendencēm?
  • Kā jūs strādājat komandā un kā jūs risināt konfliktus?
  • Kā jūs prezentējat savus pētījumu rezultātus?
  • Kā jūs nodrošināt savu algoritmu efektivitāti un precizitāti?
  • Kā jūs pielietojat datu analīzi savā darbā?