Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Lielo Datu Inženieris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Lielo Datu Inženieri, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs mums pārvaldīt un analizēt lielus datu apjomus, lai atbalstītu mūsu biznesa lēmumus. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par datu infrastruktūras izstrādi un uzturēšanu, nodrošinot, ka mūsu datu sistēmas ir efektīvas, drošas un mērogojamas. Jums būs jāstrādā cieši kopā ar datu zinātniekiem, analītiķiem un citiem tehniskajiem speciālistiem, lai izstrādātu un ieviestu datu risinājumus, kas atbilst uzņēmuma vajadzībām. Jūsu galvenie uzdevumi ietvers datu plūsmu izstrādi, datu bāzu pārvaldību un optimizāciju, kā arī datu kvalitātes nodrošināšanu. Ideālam kandidātam ir spēcīgas tehniskās zināšanas par lielo datu tehnoloģijām, piemēram, Hadoop, Spark un NoSQL datu bāzēm, kā arī pieredze darbā ar mākoņdatošanas platformām. Jums jābūt spējīgam strādāt dinamiskā vidē un efektīvi risināt problēmas, lai nodrošinātu, ka mūsu datu infrastruktūra atbilst uzņēmuma mērķiem.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un uzturēt lielo datu infrastruktūru.
- Nodrošināt datu plūsmu efektivitāti un drošību.
- Sadarboties ar datu zinātniekiem un analītiķiem.
- Optimizēt datu bāzes un datu plūsmas.
- Nodrošināt datu kvalitāti un integritāti.
- Izstrādāt datu apstrādes risinājumus.
- Veikt datu analīzi un interpretāciju.
- Atbalstīt datu vadītu lēmumu pieņemšanu.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar lielo datu tehnoloģijām.
- Zināšanas par Hadoop, Spark un NoSQL datu bāzēm.
- Pieredze ar mākoņdatošanas platformām.
- Spēja strādāt dinamiskā vidē.
- Spēcīgas problēmu risināšanas prasmes.
- Tehniskās zināšanas par datu infrastruktūru.
- Labas komunikācijas prasmes.
- Spēja strādāt komandā.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze darbā ar lielo datu tehnoloģijām?
- Kādas datu bāzes un rīkus esat izmantojis iepriekš?
- Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti un drošību?
- Vai jums ir pieredze darbā ar mākoņdatošanas platformām?
- Kā jūs risināt problēmas, kas saistītas ar datu infrastruktūru?
