Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Lielo Datu Analītiķis
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu Lielo Datu Analītiķi, kurš spēj analizēt un interpretēt lielus datu apjomus, lai palīdzētu uzņēmumam pieņemt stratēģiskus lēmumus. Šajā amatā jūs strādāsiet ar dažādiem datu avotiem, izmantojot modernus analītikas rīkus un metodes, lai identificētu tendences, modeļus un iespējas. Jūsu galvenais uzdevums būs pārvērst sarežģītus datus skaidrās un praktiski izmantojamās atziņās, kas palīdzēs uzņēmumam uzlabot darbības efektivitāti un pieņemt informētus lēmumus.
Jūs būsiet atbildīgs par datu vākšanu, tīrīšanu un analīzi, kā arī par datu vizualizāciju un atskaišu sagatavošanu. Jums būs jāstrādā ciešā sadarbībā ar dažādām komandām, lai izprastu biznesa vajadzības un nodrošinātu, ka dati tiek izmantoti optimāli. Šajā amatā ir svarīgas spēcīgas analītiskās prasmes, kā arī spēja strādāt ar lieliem un sarežģītiem datu kopumiem.
Lai gūtu panākumus šajā amatā, jums jābūt pieredzei darbā ar datu analīzes rīkiem, piemēram, SQL, Python vai R, kā arī jābūt izpratnei par mašīnmācīšanās algoritmiem un statistikas metodēm. Jums jāspēj efektīvi komunicēt savus atklājumus un ieteikumus vadībai un citām ieinteresētajām pusēm. Ja jums patīk strādāt ar datiem, analizēt informāciju un palīdzēt uzņēmumam pieņemt labākus lēmumus, tad šis amats ir domāts tieši jums.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Analizēt lielus datu apjomus un identificēt tendences.
- Izstrādāt datu modeļus un prognozēšanas algoritmus.
- Sagatavot detalizētas atskaites un vizualizācijas.
- Sadarboties ar citām nodaļām, lai izprastu biznesa vajadzības.
- Optimizēt datu apstrādes procesus un uzlabot efektivitāti.
- Pārbaudīt datu kvalitāti un nodrošināt to precizitāti.
- Izmantot statistikas metodes un mašīnmācīšanās algoritmus.
- Prezentēt analīzes rezultātus vadībai un citām ieinteresētajām pusēm.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem (SQL, Python, R).
- Izpratne par statistikas metodēm un mašīnmācīšanos.
- Spēja strādāt ar lieliem un sarežģītiem datu kopumiem.
- Labas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
- Pieredze darbā ar datu vizualizācijas rīkiem (Tableau, Power BI).
- Spēja strādāt patstāvīgi un komandā.
- Augsta uzmanība detaļām un analītiskā domāšana.
- Bakalaura vai maģistra grāds datu zinātnē, statistikā vai līdzīgā jomā.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas datu analīzes metodes jūs esat izmantojis savā iepriekšējā darbā?
- Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un kvalitāti?
- Vai jums ir pieredze darbā ar mašīnmācīšanās algoritmiem?
- Kā jūs pieejat sarežģītu datu kopumu analīzei?
- Kādas datu vizualizācijas rīkus jūs esat izmantojis?
- Kā jūs komunicējat savus analīzes rezultātus vadībai?
- Vai jums ir pieredze darbā ar lieliem datu apjomiem?
- Kā jūs risināt problēmas, kas saistītas ar datu trūkumu vai nekonsekvenci?
