Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Klientu apkalpošanas analītiķis

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Klientu apkalpošanas analītiķi, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs uzlabot klientu pieredzi, analizējot klientu apkalpošanas datus un sniedzot vērtīgus ieskatus. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par datu vākšanu, analīzi un interpretāciju, lai identificētu tendences un iespējas uzlabot klientu apkalpošanu. Jūs cieši sadarbojaties ar klientu apkalpošanas komandu, lai izstrādātu stratēģijas, kas uzlabo klientu apmierinātību un lojalitāti. Jūsu analītiskās prasmes un spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem būs būtiskas, lai nodrošinātu, ka mūsu klienti saņem vislabāko iespējamo apkalpošanu. Jūs arī izstrādāsiet un uzturēsiet atskaites un pārskatus, kas palīdzēs vadībai pieņemt informētus lēmumus. Ideālam kandidātam ir spēcīgas analītiskās prasmes, pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem un izpratne par klientu apkalpošanas procesiem. Ja jūs esat motivēts, orientēts uz rezultātiem un vēlaties strādāt dinamiskā vidē, mēs vēlamies dzirdēt no jums.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Analizēt klientu apkalpošanas datus un identificēt uzlabošanas iespējas
  • Izstrādāt un uzturēt atskaites un pārskatus
  • Sadarboties ar klientu apkalpošanas komandu, lai uzlabotu klientu pieredzi
  • Identificēt tendences un sniegt ieskatus vadībai
  • Izstrādāt stratēģijas klientu apmierinātības uzlabošanai
  • Veikt datu vākšanu un analīzi
  • Nodrošināt datu precizitāti un integritāti
  • Atbalstīt vadību ar informāciju lēmumu pieņemšanai

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Pieredze datu analīzē un interpretācijā
  • Spēcīgas analītiskās prasmes
  • Izpratne par klientu apkalpošanas procesiem
  • Pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem
  • Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem
  • Lieliskas komunikācijas prasmes
  • Spēja strādāt komandā
  • Augsta motivācija un orientācija uz rezultātiem

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādas datu analīzes rīkus jūs esat izmantojis iepriekš?
  • Kā jūs pieejat lielu datu apjomu analīzei?
  • Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un integritāti?
  • Kādas stratēģijas jūs esat izstrādājis klientu apmierinātības uzlabošanai?
  • Kā jūs sadarbojaties ar klientu apkalpošanas komandu?