Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Hadoop izstrādātājs
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu Hadoop izstrādātāju, kurš pievienosies mūsu datu inženierijas komandai un palīdzēs izstrādāt, uzturēt un optimizēt lielapjoma datu apstrādes risinājumus, izmantojot Hadoop ekosistēmu. Šī loma ir būtiska mūsu uzņēmuma datu infrastruktūras attīstībā, nodrošinot efektīvu un drošu datu plūsmu, analīzi un glabāšanu.
Kā Hadoop izstrādātājs, jūs strādāsiet ciešā sadarbībā ar datu analītiķiem, datu inženieriem un programmatūras izstrādātājiem, lai izstrādātu mērogojamus un uzticamus datu apstrādes risinājumus. Jūs būsiet atbildīgs par Hadoop klasteru konfigurēšanu, optimizēšanu un uzturēšanu, kā arī par MapReduce, Hive, Pig un citu Hadoop komponentu izmantošanu datu apstrādes uzdevumu izpildei.
Ideālais kandidāts ir ar spēcīgām programmēšanas prasmēm (īpaši Java, Scala vai Python), izpratni par paralēlo datu apstrādi un pieredzi darbā ar lieliem datu apjomiem. Mēs meklējam cilvēku, kurš spēj analizēt sarežģītas datu plūsmas, identificēt veiktspējas problēmas un ieteikt uzlabojumus.
Papildus tehniskajām prasmēm, mēs novērtējam spēju strādāt komandā, labas komunikācijas prasmes un vēlmi nepārtraukti mācīties un pielāgoties jaunām tehnoloģijām. Ja jūs aizrauj datu inženierija un vēlaties strādāt dinamiskā un inovatīvā vidē, šī ir lieliska iespēja jums.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un uzturēt Hadoop balstītas datu apstrādes sistēmas
- Konfigurēt un pārvaldīt Hadoop klasterus
- Izstrādāt MapReduce, Hive un Pig skriptus datu apstrādei
- Optimizēt datu plūsmas un apstrādes veiktspēju
- Sadarboties ar datu analītiķiem un inženieriem
- Nodrošināt datu drošību un pieejamību
- Veikt kļūdu novēršanu un sistēmas uzraudzību
- Dokumentēt izstrādes procesus un risinājumus
- Integrēt Hadoop ar citām datu platformām
- Sekot līdzi jaunākajām tehnoloģijām un labajai praksei
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar Hadoop ekosistēmu (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase)
- Labas programmēšanas prasmes Java, Scala vai Python valodā
- Izpratne par paralēlo un sadalīto datu apstrādi
- Pieredze darbā ar lieliem datu apjomiem
- Zināšanas par datu bāzēm un SQL
- Spēja analizēt un optimizēt datu plūsmas
- Labas problēmu risināšanas prasmes
- Spēja strādāt komandā un patstāvīgi
- Augstākā izglītība informācijas tehnoloģijās vai līdzīgā jomā
- Vēlme mācīties un attīstīties profesionāli
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze darbā ar Hadoop komponentiem?
- Kādas programmēšanas valodas jūs pārzināt vislabāk?
- Vai esat strādājis ar MapReduce vai Hive skriptiem?
- Kā jūs optimizējat datu apstrādes veiktspēju Hadoop vidē?
- Vai jums ir pieredze ar datu drošības nodrošināšanu?
- Kā jūs risināt problēmas, kas saistītas ar lieliem datu apjomiem?
- Vai esat strādājis komandā ar datu analītiķiem vai inženieriem?
- Kādas citas datu platformas jūs esat izmantojis?
- Vai jums ir pieredze ar mākoņdatošanas risinājumiem?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tehnoloģijām datu inženierijā?
