Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Dabiskās Valodas Apstrādes Inženieris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Dabiskās Valodas Apstrādes Inženieri, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs izstrādāt un uzlabot mūsu dabiskās valodas apstrādes sistēmas. Jūsu galvenais uzdevums būs izstrādāt algoritmus un modeļus, kas spēj saprast un apstrādāt cilvēka valodu, lai uzlabotu mūsu produktu un pakalpojumu efektivitāti. Jums būs jāstrādā ciešā sadarbībā ar citiem inženieriem un datu zinātniekiem, lai izstrādātu risinājumus, kas atbilst mūsu klientu vajadzībām. Jums būs jāanalizē lieli datu kopumi, jāizstrādā un jātestē modeļi, kā arī jāuzlabo esošās sistēmas. Mēs meklējam kandidātu ar spēcīgām programmēšanas prasmēm, pieredzi mašīnmācīšanās jomā un izpratni par dabiskās valodas apstrādes tehnoloģijām. Ja jums ir aizraušanās ar tehnoloģijām un vēlme strādāt dinamiskā un inovatīvā vidē, mēs vēlamies dzirdēt no jums.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un uzlabot dabiskās valodas apstrādes algoritmus.
- Analizēt un apstrādāt lielus datu kopumus.
- Sadarboties ar citiem inženieriem un datu zinātniekiem.
- Testēt un validēt izstrādātos modeļus.
- Uzlabot esošās sistēmas un risinājumus.
- Izstrādāt dokumentāciju un tehniskos ziņojumus.
- Sekot līdzi jaunākajām tendencēm un tehnoloģijām nozarē.
- Nodrošināt risinājumu atbilstību klientu prasībām.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze dabiskās valodas apstrādes jomā.
- Spēcīgas programmēšanas prasmes (Python, Java vai līdzīgas valodas).
- Izpratne par mašīnmācīšanās algoritmiem un modeļiem.
- Pieredze darbā ar lieliem datu kopumiem.
- Spēja strādāt komandā un sadarboties ar citiem speciālistiem.
- Labas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
- Izpratne par statistikas un datu analīzes metodēm.
- Augstākā izglītība datorzinātnēs vai līdzīgā jomā.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze dabiskās valodas apstrādes jomā?
- Kādas programmēšanas valodas jūs pārzināt?
- Vai jums ir pieredze darbā ar mašīnmācīšanās modeļiem?
- Kā jūs pieejat lielu datu kopumu analīzei?
- Kā jūs risināt problēmas, kas rodas izstrādes procesā?
- Vai jums ir pieredze darbā starpdisciplinārā komandā?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tehnoloģijām un tendencēm nozarē?
- Kā jūs nodrošināt izstrādāto risinājumu kvalitāti un efektivitāti?
