Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!CRM analītiķis
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam CRM analītiķi, kurš būs atbildīgs par klientu attiecību pārvaldības (CRM) datu analīzi un interpretāciju, lai palīdzētu uzņēmumam uzlabot klientu apkalpošanu un palielināt pārdošanas apjomus. Jūsu galvenais uzdevums būs izstrādāt un uzturēt CRM sistēmas, analizēt klientu datus un sniegt ieskatus, kas palīdzēs uzņēmumam pieņemt stratēģiskus lēmumus. Jums būs jāstrādā ciešā sadarbībā ar pārdošanas, mārketinga un klientu apkalpošanas komandām, lai nodrošinātu, ka CRM sistēma atbilst uzņēmuma vajadzībām un mērķiem. Jums būs jāizstrādā un jāievieš datu analīzes metodes, jāveido atskaites un jāsniedz ieteikumi par uzlabojumiem. Ideālam kandidātam ir spēcīgas analītiskās prasmes, pieredze darbā ar CRM sistēmām un izpratne par klientu uzvedību un tirgus tendencēm.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Analizēt un interpretēt CRM datus.
- Izstrādāt un uzturēt CRM sistēmas.
- Sniegt ieskatus un ieteikumus uzņēmuma stratēģiskajiem lēmumiem.
- Sadarboties ar pārdošanas, mārketinga un klientu apkalpošanas komandām.
- Veidot atskaites un prezentācijas par CRM datiem.
- Izstrādāt datu analīzes metodes un rīkus.
- Identificēt klientu uzvedības un tirgus tendences.
- Nodrošināt CRM sistēmas atbilstību uzņēmuma mērķiem.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar CRM sistēmām.
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
- Izpratne par klientu uzvedību un tirgus tendencēm.
- Lieliskas komunikācijas un sadarbības prasmes.
- Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem.
- Pieredze datu analīzes rīku izmantošanā.
- Augstākā izglītība saistītā jomā.
- Spēja strādāt dinamiskā un mainīgā vidē.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze darbā ar CRM sistēmām?
- Kā jūs pieejat datu analīzei un interpretācijai?
- Kādas metodes jūs izmantojat, lai identificētu klientu uzvedības tendences?
- Kā jūs nodrošināt efektīvu sadarbību ar citām komandām?
- Kā jūs risināt problēmas, kas saistītas ar lieliem datu apjomiem?
