Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Biostatistiķis

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu biostatistiķi, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs analizēt un interpretēt bioloģiskos datus, lai atbalstītu medicīniskos un zinātniskos pētījumus. Kandidātam jābūt spējīgam strādāt ar lieliem datu kopumiem un izmantot statistiskās metodes, lai izstrādātu pētījumu projektus un analizētu rezultātus. Biostatistiķis būs atbildīgs par datu vākšanu, apstrādi un analīzi, kā arī par rezultātu prezentēšanu un interpretāciju. Mēs meklējam kādu, kurš ir detalizēti orientēts, ar spēcīgām analītiskām prasmēm un spēju strādāt komandā. Ideālam kandidātam jābūt pieredzei darbā ar statistikas programmatūru un spējai skaidri komunicēt sarežģītus statistiskos jēdzienus dažādām auditorijām. Ja jūs esat motivēts un vēlaties veicināt medicīnas zinātnes attīstību, mēs aicinām jūs pieteikties.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Datu vākšana un apstrāde no dažādiem avotiem.
  • Statistisko modeļu izstrāde un pielietošana.
  • Pētījumu projektu plānošana un analīze.
  • Rezultātu interpretācija un prezentācija.
  • Sadarbība ar pētniekiem un medicīnas speciālistiem.
  • Datu kvalitātes nodrošināšana un pārbaude.
  • Statistisko ziņojumu sagatavošana.
  • Jaunu statistisko metožu izpēte un ieviešana.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Maģistra grāds biostatistikā vai saistītā jomā.
  • Pieredze darbā ar statistikas programmatūru (piemēram, R, SAS, SPSS).
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
  • Spēja strādāt ar lieliem datu kopumiem.
  • Teicamas komunikācijas prasmes.
  • Pieredze medicīnas vai zinātniskajos pētījumos.
  • Detalizēta orientācija un precizitāte.
  • Spēja strādāt komandā un patstāvīgi.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādas statistikas programmatūras jūs esat izmantojis?
  • Kā jūs pieejat lielu datu kopumu analīzei?
  • Pastāstiet par savu pieredzi medicīnas pētījumos.
  • Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti?
  • Kā jūs skaidrojat sarežģītus statistiskos jēdzienus citiem?