Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Aptauju pētnieks

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Aptauju pētnieku, kurš būs atbildīgs par pētījumu veikšanu un analīzi, lai izprastu sabiedrības viedokļus un tendences. Šī loma ietver datu vākšanu, aptauju izstrādi un rezultātu analīzi, lai sniegtu vērtīgus ieskatus mūsu klientiem un organizācijai. Ideālam kandidātam jābūt spējīgam strādāt ar dažādām datu vākšanas metodēm, piemēram, tiešsaistes aptaujām, intervijām un fokusgrupām. Jums būs jāspēj analizēt un interpretēt datus, lai izstrādātu skaidrus un precīzus ziņojumus, kas palīdzēs pieņemt informētus lēmumus. Jums būs jāstrādā ciešā sadarbībā ar citiem komandas locekļiem un klientiem, lai nodrošinātu, ka pētījumi atbilst viņu vajadzībām un mērķiem. Šī loma prasa izcilas komunikācijas prasmes, uzmanību detaļām un spēju strādāt ar lielu datu apjomu. Ja jums ir pieredze pētījumu veikšanā un aizraušanās ar datu analīzi, mēs vēlamies dzirdēt no jums.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Veikt pētījumus un aptaujas, lai izprastu sabiedrības viedokļus.
  • Izstrādāt un pārvaldīt aptauju projektus.
  • Analizēt un interpretēt pētījumu datus.
  • Sagatavot ziņojumus un prezentācijas par pētījumu rezultātiem.
  • Sadarboties ar klientiem un komandas locekļiem.
  • Izmantot dažādas datu vākšanas metodes.
  • Nodrošināt pētījumu kvalitāti un precizitāti.
  • Sekot līdzi jaunākajām pētījumu metodēm un tendencēm.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Pieredze pētījumu veikšanā un datu analīzē.
  • Izcilas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
  • Spēja strādāt ar lielu datu apjomu.
  • Uzmanība detaļām un precizitāte.
  • Spēja strādāt komandā un patstāvīgi.
  • Zināšanas par dažādām datu vākšanas metodēm.
  • Augstākā izglītība saistītā jomā.
  • Labas datorprasmes, īpaši ar datu analīzes programmatūru.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kāda ir jūsu pieredze pētījumu veikšanā?
  • Kādas datu vākšanas metodes jūs esat izmantojis?
  • Kā jūs nodrošināt pētījumu datu precizitāti?
  • Kā jūs strādājat ar lielu datu apjomu?
  • Kā jūs prezentējat pētījumu rezultātus klientiem?