Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

ĢIS Analītiķis

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam ĢIS analītiķi, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs mums izmantot ģeogrāfiskās informācijas sistēmas, lai uzlabotu mūsu uzņēmuma darbību. ĢIS analītiķis būs atbildīgs par datu vākšanu, analīzi un interpretāciju, izmantojot dažādas ĢIS programmatūras un rīkus. Jums būs jāstrādā cieši kopā ar citiem komandas locekļiem, lai izstrādātu kartes un telpiskās analīzes, kas palīdzēs pieņemt informētus lēmumus. Ideālam kandidātam ir jābūt spēcīgām analītiskām prasmēm, spējai strādāt ar lieliem datu apjomiem un izpratnei par ģeogrāfiskajiem informācijas sistēmu principiem. Jums būs jābūt arī labām komunikācijas prasmēm, lai efektīvi prezentētu savus atklājumus un ieteikumus vadībai un citiem interesentiem. Ja jums ir pieredze darbā ar ĢIS un jūs esat motivēts izmantot savas prasmes, lai veicinātu mūsu uzņēmuma izaugsmi, mēs vēlamies dzirdēt no jums.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Veikt ģeogrāfisko datu analīzi un interpretāciju.
  • Izstrādāt un uzturēt digitālās kartes.
  • Sadarboties ar citiem komandas locekļiem, lai izstrādātu telpiskās analīzes.
  • Prezentēt analīzes rezultātus un ieteikumus vadībai.
  • Nodrošināt datu precizitāti un kvalitāti.
  • Izstrādāt un uzturēt ĢIS datu bāzes.
  • Veikt lauka darbu, lai savāktu nepieciešamos datus.
  • Sekot līdzi jaunākajām ĢIS tehnoloģijām un tendencēm.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Pieredze darbā ar ĢIS programmatūru.
  • Spēcīgas analītiskās prasmes.
  • Izpratne par ģeogrāfiskajiem informācijas sistēmu principiem.
  • Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem.
  • Labas komunikācijas prasmes.
  • Pieredze datu bāzu pārvaldībā.
  • Spēja strādāt komandā.
  • Augstākā izglītība ģeogrāfijā vai saistītā jomā.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kāda ir jūsu pieredze darbā ar ĢIS programmatūru?
  • Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un kvalitāti?
  • Vai jums ir pieredze lauka darbā datu vākšanai?
  • Kādas ir jūsu stiprās puses, strādājot ar lieliem datu apjomiem?
  • Kā jūs prezentējat savus analīzes rezultātus vadībai?