Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Vaizdų Apdorojimo Inžinierius
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome Vaizdų Apdorojimo Inžinieriaus, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų kurti bei tobulinti vaizdų apdorojimo sprendimus. Šis vaidmuo reikalauja gilios techninių žinių apie vaizdų apdorojimo algoritmus, programavimo įgūdžių ir gebėjimo dirbti su dideliais duomenų rinkiniais. Jūs būsite atsakingas už naujų vaizdų apdorojimo metodų kūrimą, esamų sistemų optimizavimą ir bendradarbiavimą su kitais inžinieriais bei mokslininkais siekiant užtikrinti aukštos kokybės rezultatus. Mūsų idealus kandidatas turi stiprią matematikos ir kompiuterių mokslo pagrindą, patirtį dirbant su vaizdų apdorojimo įrankiais ir gebėjimą spręsti sudėtingas problemas. Jei esate kūrybingas, analitiškas ir norite prisidėti prie inovatyvių projektų, mes norėtume su jumis susipažinti.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir įgyvendinti vaizdų apdorojimo algoritmus.
- Analizuoti ir optimizuoti esamas vaizdų apdorojimo sistemas.
- Bendradarbiauti su kitais inžinieriais ir mokslininkais.
- Testuoti ir vertinti naujus vaizdų apdorojimo metodus.
- Rinkti ir analizuoti duomenis siekiant pagerinti sistemų našumą.
- Rašyti techninę dokumentaciją ir ataskaitas.
- Dalyvauti projektų planavime ir vykdyme.
- Nuolat sekti naujausias technologijų tendencijas.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas kompiuterių mokslo ar susijusioje srityje.
- Patirtis dirbant su vaizdų apdorojimo technologijomis.
- Stiprūs programavimo įgūdžiai (pvz., Python, C++).
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.
- Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai.
- Geros komunikacijos ir bendradarbiavimo įgūdžiai.
- Patirtis dirbant su mašininio mokymosi algoritmais yra privalumas.
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir komandoje.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius vaizdų apdorojimo projektus esate įgyvendinęs?
- Kaip sprendžiate sudėtingas technines problemas?
- Kokias programavimo kalbas naudojate dažniausiai?
- Kaip užtikrinate savo darbo kokybę?
- Ar turite patirties dirbant su mašininio mokymosi algoritmais?
