Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Python programuotojas duomenų mokslininkas socialinių tinklų elgsenos intervencijai
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome Python programuotojo duomenų mokslininko, kuris specializuotųsi socialinių tinklų elgsenos intervencijų srityje. Šioje pozicijoje būsite atsakingas už didelių socialinių tinklų duomenų rinkimą, analizę ir interpretavimą, siekiant suprasti vartotojų elgseną ir kurti intervencijas, kurios skatintų teigiamus pokyčius. Jūsų pagrindinis tikslas bus naudoti pažangius duomenų analizės ir mašininio mokymosi metodus, kad būtų galima identifikuoti nepageidaujamas elgsenos tendencijas, prognozuoti jų raidą ir pasiūlyti efektyvius sprendimus.
Dirbsite kartu su tarpdisciplinine komanda, kurią sudaro psichologai, sociologai, rinkodaros specialistai ir IT profesionalai. Jūsų užduotis bus ne tik techninė analizė, bet ir aktyvus dalyvavimas kuriant strategijas, kaip sumažinti neigiamą socialinių tinklų poveikį, skatinti sveiką bendravimą ir užtikrinti vartotojų saugumą internete.
Tikimės, kad turite patirties dirbant su dideliais duomenų rinkiniais, gebate kurti ir įgyvendinti duomenų apdorojimo, analizės ir vizualizacijos sprendimus, mokate naudotis Python kalba bei populiariausiomis duomenų analizės bibliotekomis (pvz., Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ar PyTorch). Taip pat vertiname gebėjimą aiškiai pristatyti analizės rezultatus tiek techninei, tiek netechninei auditorijai.
Ši pozicija suteikia galimybę prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo, kurie gali turėti realų poveikį visuomenei. Jei esate motyvuotas, domitės socialinių tinklų dinamika ir norite dirbti srityje, kurioje technologijos susilieja su socialiniais mokslais, kviečiame prisijungti prie mūsų komandos.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Rinkti, apdoroti ir analizuoti socialinių tinklų duomenis
- Kurti ir įgyvendinti mašininio mokymosi modelius elgsenos prognozėms
- Identifikuoti ir analizuoti nepageidaujamas elgsenos tendencijas
- Kurti intervencijų strategijas kartu su tarpdisciplinine komanda
- Vizualizuoti analizės rezultatus ir rengti ataskaitas
- Bendradarbiauti su kitais specialistais siekiant efektyvių sprendimų
- Nuolat sekti naujausias technologijas ir metodikas
- Testuoti ir optimizuoti sukurtus modelius
- Užtikrinti duomenų saugumą ir privatumą
- Pristatyti analizės rezultatus įvairioms auditorijoms
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas informatikos, duomenų mokslų ar susijusioje srityje
- Puikios Python programavimo žinios
- Patirtis dirbant su duomenų analizės bibliotekomis (Pandas, NumPy, Scikit-learn ir kt.)
- Gebėjimas kurti ir taikyti mašininio mokymosi modelius
- Patirtis dirbant su dideliais duomenų rinkiniais
- Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Gebėjimas dirbti komandoje ir savarankiškai
- Geri komunikacijos įgūdžiai
- Anglų kalbos žinios (raštu ir žodžiu)
- Privalumas – patirtis socialinių tinklų analizėje
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokia Jūsų patirtis dirbant su socialinių tinklų duomenimis?
- Kokias Python bibliotekas naudojate duomenų analizei?
- Ar esate kūręs mašininio mokymosi modelius elgsenos prognozėms?
- Kaip užtikrinate duomenų saugumą ir privatumą?
- Kaip pristatote analizės rezultatus netechninei auditorijai?
- Ar turite patirties dirbant tarpdisciplininėje komandoje?
- Kokius iššūkius esate patyręs analizuojant didelius duomenų kiekius?
- Kaip sekate naujausias technologijas ir metodikas?
- Kokias intervencijas esate siūlęs ar įgyvendinęs socialiniuose tinkluose?
- Kokie Jūsų lūkesčiai šioje pozicijoje?
