Text copied to clipboard!

Pavadinimas

Text copied to clipboard!

NLP tyrimų mokslininkas

Aprašymas

Text copied to clipboard!
Ieškome NLP tyrimų mokslininko, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų plėtoti pažangias natūralios kalbos apdorojimo technologijas. Ši pozicija reikalauja gilios žinių bazės dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityse, taip pat gebėjimo analizuoti ir interpretuoti didelius duomenų rinkinius. Jūs dirbsite su įvairiais projektais, kurie apima kalbos modelių kūrimą, teksto analizę ir kalbos atpažinimo sistemų tobulinimą. Mūsų tikslas yra sukurti inovatyvius sprendimus, kurie pagerintų vartotojų patirtį ir padėtų įmonėms efektyviau bendrauti su savo klientais. Jūs turėsite galimybę dirbti su talentingais specialistais ir prisidėti prie mokslinių publikacijų kūrimo. Jei esate motyvuotas, kūrybingas ir turite stiprius analitinius įgūdžius, mes norėtume su jumis susipažinti.

Atsakomybės

Text copied to clipboard!
  • Vykdyti tyrimus natūralios kalbos apdorojimo srityje.
  • Kurti ir tobulinti kalbos modelius.
  • Analizuoti didelius duomenų rinkinius.
  • Bendradarbiauti su kitais mokslininkais ir inžinieriais.
  • Rašyti mokslines publikacijas ir pristatyti tyrimų rezultatus.
  • Testuoti ir vertinti NLP sistemų veikimą.
  • Kurti inovatyvius sprendimus verslo problemoms spręsti.
  • Nuolat sekti naujausias tendencijas ir technologijas NLP srityje.

Reikalavimai

Text copied to clipboard!
  • Magistro arba daktaro laipsnis kompiuterių moksle, dirbtiniame intelekte ar susijusioje srityje.
  • Patirtis dirbant su NLP projektais.
  • Stiprūs programavimo įgūdžiai (Python, Java ar kt.).
  • Geros žinios apie mašininį mokymąsi ir statistinius modelius.
  • Gebėjimas analizuoti ir interpretuoti didelius duomenų rinkinius.
  • Puikūs bendravimo ir komandinio darbo įgūdžiai.
  • Gebėjimas dirbti savarankiškai ir laikytis terminų.
  • Patirtis su debesų kompiuterijos platformomis yra privalumas.

Galimi interviu klausimai

Text copied to clipboard!
  • Kokius NLP projektus esate įgyvendinęs anksčiau?
  • Kaip sprendžiate problemas, susijusias su dideliais duomenų rinkiniais?
  • Kokias programavimo kalbas naudojate dažniausiai?
  • Kaip sekate naujausias tendencijas NLP srityje?
  • Ar turite patirties rašant mokslines publikacijas?