Text copied to clipboard!

Pavadinimas

Text copied to clipboard!

NLP inžinierius

Aprašymas

Text copied to clipboard!
Ieškome NLP inžinieriaus, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų kurti pažangias natūralios kalbos apdorojimo sistemas. Ši pozicija reikalauja gilios žinių bazės apie mašininį mokymąsi, kalbos modelius ir duomenų analizę. Jūs būsite atsakingas už naujų algoritmų kūrimą ir esamų sistemų tobulinimą, siekiant pagerinti kalbos atpažinimo ir supratimo tikslumą. Mūsų idealus kandidatas turi stiprius programavimo įgūdžius, gebėjimą dirbti su dideliais duomenų rinkiniais ir patirtį dirbant su NLP įrankiais bei platformomis. Jūs dirbsite glaudžiai bendradarbiaudami su kitais inžinieriais ir duomenų mokslininkais, kad sukurtumėte inovatyvius sprendimus, kurie padės mūsų klientams efektyviau bendrauti ir suprasti savo duomenis. Jei esate aistringas technologijoms ir norite prisidėti prie naujovių kūrimo, mes norėtume su jumis susipažinti.

Atsakomybės

Text copied to clipboard!
  • Kurti ir tobulinti NLP algoritmus.
  • Analizuoti didelius duomenų rinkinius.
  • Bendradarbiauti su kitais inžinieriais ir duomenų mokslininkais.
  • Testuoti ir diegti NLP sprendimus.
  • Optimizuoti kalbos apdorojimo sistemas.
  • Rinkti ir analizuoti vartotojų atsiliepimus.
  • Dokumentuoti darbo procesus ir rezultatus.
  • Nuolat sekti naujausias technologijų tendencijas.

Reikalavimai

Text copied to clipboard!
  • Patirtis dirbant su NLP įrankiais ir platformomis.
  • Stiprūs programavimo įgūdžiai (Python, Java ar kt.).
  • Geros žinios apie mašininį mokymąsi.
  • Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.
  • Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai.
  • Geros anglų kalbos žinios.
  • Gebėjimas dirbti komandoje.
  • Aistra technologijoms ir inovacijoms.

Galimi interviu klausimai

Text copied to clipboard!
  • Kokius NLP projektus esate įgyvendinęs anksčiau?
  • Kaip sprendžiate problemas, susijusias su kalbos modeliais?
  • Kokias programavimo kalbas naudojate dažniausiai?
  • Kaip sekate naujausias tendencijas NLP srityje?
  • Kaip dirbate su dideliais duomenų rinkiniais?