Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Natūralios kalbos apdorojimo inžinierius
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome natūralios kalbos apdorojimo inžinieriaus, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų kurti pažangias kalbos apdorojimo sistemas. Ši pozicija reikalauja gilios žinių bazės apie kalbos apdorojimo algoritmus, mašininio mokymosi metodus ir duomenų analizę. Jūs dirbsite su įvairiais projektais, kurie apima kalbos atpažinimą, teksto analizę, kalbos sintezę ir kitus susijusius uždavinius. Mūsų tikslas yra sukurti inovatyvius sprendimus, kurie padėtų įmonėms ir vartotojams efektyviau bendrauti ir gauti informaciją. Jūs būsite atsakingas už naujų modelių kūrimą, esamų sistemų tobulinimą ir jų pritaikymą realioms problemoms spręsti. Mes ieškome kūrybingo ir motyvuoto specialisto, kuris gebėtų dirbti tiek savarankiškai, tiek komandoje, ir turėtų stiprius analitinius įgūdžius.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir tobulinti kalbos apdorojimo algoritmus.
- Analizuoti ir interpretuoti didelius duomenų rinkinius.
- Bendradarbiauti su kitais inžinieriais ir mokslininkais.
- Testuoti ir diegti kalbos apdorojimo sprendimus.
- Rengti techninę dokumentaciją ir ataskaitas.
- Optimizuoti esamas sistemas ir procesus.
- Tirti naujas technologijas ir metodus.
- Pritaikyti sprendimus realioms verslo problemoms.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas informatikos ar susijusioje srityje.
- Patirtis dirbant su natūralios kalbos apdorojimo projektais.
- Geros programavimo žinios (Python, Java ar kt.).
- Patirtis su mašininio mokymosi įrankiais ir bibliotekomis.
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo įgūdžiai.
- Gebėjimas dirbti komandoje ir savarankiškai.
- Geros anglų kalbos žinios.
- Gebėjimas greitai mokytis ir prisitaikyti prie naujų technologijų.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius natūralios kalbos apdorojimo projektus esate įgyvendinęs?
- Kaip sprendžiate sudėtingas technines problemas?
- Kokias programavimo kalbas ir įrankius naudojate dažniausiai?
- Kaip užtikrinate savo sukurtų modelių tikslumą ir efektyvumą?
- Kaip sekate naujausias tendencijas kalbos apdorojimo srityje?
- Ar turite patirties dirbant su dideliais duomenų rinkiniais?
- Kaip bendradarbiaujate su kitais komandos nariais?
- Kokius iššūkius esate patyręs dirbdamas su NLP projektais?
