Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Mašininio Mokymosi Tyrėjas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome talentingo Mašininio Mokymosi Tyrėjo, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų kurti pažangius sprendimus, naudojant mašininio mokymosi technologijas. Ši pozicija reikalauja gilios žinių bazės apie mašininio mokymosi algoritmus, duomenų analizę ir programavimo įgūdžius. Jūs būsite atsakingas už naujų modelių kūrimą, esamų modelių tobulinimą ir jų pritaikymą realioms problemoms spręsti. Sėkmingas kandidatas turės gebėjimą dirbti su dideliais duomenų rinkiniais, analizuoti ir interpretuoti rezultatus bei bendradarbiauti su kitais komandos nariais, siekiant optimizuoti sprendimus. Mes vertiname kūrybiškumą, analitinį mąstymą ir gebėjimą greitai mokytis naujų technologijų. Jei esate aistringas apie dirbtinį intelektą ir norite prisidėti prie inovatyvių projektų, mes norėtume su jumis susipažinti.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir tobulinti mašininio mokymosi modelius.
- Analizuoti didelius duomenų rinkinius ir interpretuoti rezultatus.
- Bendradarbiauti su kitais komandos nariais, siekiant optimizuoti sprendimus.
- Tyrinėti naujas technologijas ir metodus mašininio mokymosi srityje.
- Rašyti techninę dokumentaciją ir ataskaitas.
- Testuoti ir vertinti modelių efektyvumą.
- Pritaikyti modelius realioms problemoms spręsti.
- Dalyvauti moksliniuose tyrimuose ir konferencijose.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas informatikos, matematikos ar susijusioje srityje.
- Patirtis dirbant su mašininio mokymosi algoritmais.
- Geri programavimo įgūdžiai (Python, R ar kt.).
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.
- Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai.
- Geros anglų kalbos žinios.
- Gebėjimas dirbti komandoje ir savarankiškai.
- Patirtis su duomenų vizualizacijos įrankiais.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius mašininio mokymosi projektus esate įgyvendinęs?
- Kaip sprendžiate problemas, susijusias su duomenų trūkumu?
- Kokius algoritmus dažniausiai naudojate ir kodėl?
- Kaip vertinate modelio efektyvumą?
- Kaip sekate naujausias tendencijas mašininio mokymosi srityje?
- Ar turite patirties dirbant su debesų kompiuterija?
- Kaip užtikrinate duomenų saugumą ir privatumą?
- Kokius įrankius naudojate duomenų vizualizacijai?
